Помимо интеграции на уровне техники, придется решать кучу проблем с интеграцией на уровне логики.
Кажется что вот же, отдадим курс ИИ, пусть он его сам "изучит" и будет отвечать пользователям. Не будет. И даже не изучит. Как минимум потому, что на самом деле нет еще никакого ИИ, а есть нейронка, очень умело прикидывающаяся умной.
Итак.
Чтобы нейронка дала вразумительный ответ, ей кроме вопроса от пользователя нужно передать еще какой-то контекст, в котором есть как минимум подсказки к верному ответу. И не отдельно, а прямо вместе с вопросом.
Условно, юзер спрашивает про функционал вашего продукта
"Как мне сделать ..." - вы должны этот вопрос превратить во что-то типа "Действуй как опытный консультант. Ты помогаешь отвечать на вопросы о продукте ... (и тут много инфомации о том как он работает). Ответь на вопрос пользвателя: ... (и тут вопрос). Ответ должен быть точным и конекретным, если ты не знаешь точного ответа то... (и тут еще пачка инструкций как дать хороший ответ)"И тут сразу начинаются проблемы - если ваш контент (курс или что-то еще) собран как преза, то выдрать из него читабельный текст - это целая задача. А если контент в формате видео - все еще веселее. И решать эти проблемы будет не нейронка, а вы.
Более того - как правило весь контент разом не влезает в объем который можно передать в одном запросе. Нужно резать на кусочки. На какие? Если я спросил одно, а в нейронку ушел кусочек про другое - я получу бредовый ответ. То есть контент нужно сначала разрезать и разметить, потом передать в нейронку вопрос с уже другой формулировкой, например
"Действуй как консультант по продукту ... (очень общая информация по теме), пользователь задал вопрос ... (текст вопроса), определи к какой категории он относится. Категории: 1 ..., 2 ... ... . Отправь в ответ только цифру категории, а если не уверен, то отправь в ответ уточняющий вопрос"А дальше вам нужно самим (да, это надо прогаммировать) смотреть на ответ и писать в коде проверку, что если получили цифру, то нужно повторно отправить уже первый вариант промпта и уже второй ответ показывать пользователю, а если текст, то показать его пользователю сразу, дождаться уточнения, еще раз отправить в нейронку полный текст диалога с инструкциями что она или дает цифру или снова что-то уточняет...
Эту логику нужно:
а) придумать
б) запрограммировать
в) (самое сложное) стабилизировать
В моем опыте - самое гадостное, что нейронки часто на просьбу прислать одну цифру в ответ присылают кучу мусора, типа
"конечно я с удовольствием помогу, номер категории 59, если будут еще вопросы с радостью на них отвечу". Блин! А я жду одну цифру. И в коде написано, что если получил текст, то показываю его юзеру. А это совсем не то, что он ждал. А уж как она любит ставить то точки, то буллиты когда не просили...И в итоге 99% проблем связаны именно с тем, что мы должны написать промпты так, чтобы периодически обрабатывать их строгой логикой if () else (), при этом нейронка будет творить что угодно.
Вывод? Сам процесс "интеграции" это лишь вершина айсберга. В первую очередь придется решать проблемы связанные с логикой и самим контентом. А передать текст в API и получить ответ - вообще не сложно.