Очень интересно наблюдать за внутренними ИИ стартапами в компаниях.

Я бы их разделил на 2 типа:

1) "Давайте автоматизируем хоть что-то" - больше всего напоминают мне как 15-17 лет назад, когда вебинары только входили в моду, все хотели проводить вебинары, просто чтобы проводить вебинары. При этом есть реально интересные кейсы. Разбор багов по категориям, анализ отзывов по курсам с рекомендациями методологу/автору, оценка свободных ответов тестов. Я бы сказал, что у этих ребят есть результаты, когда задачи выполняются прям на 100% круто, но... хорошо если у 10% таких стартапов. Остальные мимо.

2) "Давайте выберем то, что реально надо автоматизировать" - это такие серьезные ребята, которые сначала посмотрели какие задачи дадут наибольший профит и потом за них взялись. Все проекты мега интересные - оценка риска выгорания, оценка риска увольнения, оценка климата в коллективе, бот-помогатор для дистрибьюторов... но... все они хорошо если сделали хоть 10% по пути к результату. То есть пока у всех, кого я вижу с такими проектами, все в стадии "через пару кварталов посмотрим что получилось", а пока прототипы, пруф-оф-концепты (технически работает, но результат не устраивает) и т.д.

В целом все как и в остальных сферах - быстрые победы возможны на небольших задачах, все, что требует усилий - не делается ни за день, ни за неделю.