Хотя нейросети изначально делали по образу и подобию нейронных сетей в голове живого организма (не обязательно человека), нашему мозгу очень тяжело их осознать. Зато взаимодействие с нейросетями демонстрирует, насколько, на самом деле, просто устроены наше собственное мышление.

Я сейчас очень сильно задумался над этим тезисом. Это ведь получается, что мы получили упрощенную модель учащегося?

А почему бы не обкатывать наше обучение с помощью такого теста:
- допустим мы хотим кого-то чему-то научить
- даем входной промпт отображающий текущую ситуацию (как сейчас себя ведут, как поступают)
- даем то, что нам кажется мы должны дать учащимся
- проверяем поведение
- если не устраивает - меняем логику курса, структуру, наполнение, задания... и повторяем

👁️ Мы, по сути, получаем возможность провести тестовое обучение за минимальное время и с нулевой стоимостью, прежде чем выкатывать его на всю компанию.

Какие тут вызовы:
- явно серьезная проблема уложиться в лимит токенов. Причем тут лимит даже не 100К, а сильно меньше - чем длиннее промпт тем меньше "значимость" каждого слова в нем, вероятно промпты должны быть реально лаконичные.
- точно передать текущее поведение целевой аудитории. Причем не только фактические признаки, но и внутреннюю мотивацию.
- понять каким заданием мы можем попросить нейросеть описать свое поведение, не подведя ее саму к "социально жетательному" ответу.

Что думаете?