TGViewer
Мандрик, Казаков и роботы Мандрик, Казаков и роботы @casesonly · 2.23K subscribers
Post #102 1.13K
Много писали про обучение, а я нашел тут пример из старой задачи, как ИИ можно применять для подбора персонала. Тоже весьма себе HR задачка.

Как получить хороший шаблон для описания вакансии?

С подбором сотрудников сталкивались практически все. И начинается этот путь совсем не с анализа резюме, и даже не с их поиска. Начинается все с хорошего описания. Такого, которое сможет найти кандидат и которое его заинтересует.

Я пообщался с знакомыми рекрутерами и выяснил, что две основные проблемы при составлении описания это:
- понять какие слова и фразы нужны, чтобы поисковые системы вывели вакансию в первых строках
- написать описание используя эти слова
- часто описание ждут от руководителя, который ищет сотрудника, а для него это целое приключение и хорошее описание получить сложно, нужно помогать, а это тратит время и силы

Идеальная задача для нейросети? Я попробовал подход с двумя последовательными запросами и вот что получилось:

1 промпт: Действуй как SEO специалист и специалист в области подбора персонала. Составь список из 25 ключевых слов и фраз для описания вакансии, чтобы их можно было использовать для поиска кандидата на должность [вставьте должность]. Добавь неожиданные и нестандартные ключевые слова, которые помогут кандидату найти вакансию и заинтересуют его. Напиши в ответ только список, без предисловий или послесловий. Начни с первого пункта, закончи последним пунктом.

В результате мы получаем неплохой список фраз или слов. Не идеальный, скорее на 4 из 5. Но если пробежаться по нему руками, то еще за пару минут он становится действительно хорошим.

2 промпт: Действуй как специалист в области подбора персонала. Составь описание для вакансии на должность [должность]. Сделай это описание в [нужный вам стиль, например в неформальном и дружеском] стиле. Придерживайся следующей структуры: [описание, требования, обязанности, ... поправьте под себя]. Используй все или некоторые ключевые слова: [отредактированный список из прошлого результата]

Итоговое описание получается достаточно детальным и подробным, если немного поиграться с описанием стиля и структуры, то удается получить очень приятный результат, а готовый промпт потом отлично используется повторно для других вакансий.

Чего ИИ не сделает за вас в этих промптах - не напишет детали проекта, не даст перечень принятых у вас технологий, не расскажет о компании и не даст уточнений про формат работы. С другой стороны из моих интервью я понял, что эта часть описаний обычно копируется из прошлых вакансий, так что промпты со своей задачей справляются.

Во всех случаях коллеги делали несколько описаний из одного списка, которые высылали руководителям на редактирование, ответ приходил быстрее и описания получались подробнее и лучше, чем без использования ИИ.

#prompts

🤖- в подготовке этого материала принимал участие робот ))
  • 🔥 10
  • 🎉 2
More from @casesonly
  1. Sep 9, 2026Какой вы сегодня дирижер? Только что встречались с командой организаторов ИИ Элементс и Ле…
  2. Sep 7, 2026Холодный душ для вайбкодеров Всё чаще знакомые и коллеги присылают нам то, что удалось нав…
  3. May 18, 2026Я СДВГшник и всю жизнь пытался стать человеком, который умеет нормально фокусироваться. Вы…
  4. May 15, 2026Появился новый диагноз корпоративного ИИ-внедрения - токенмаксинг. Это не абьюзинг, не газ…
  5. May 14, 2026Друзья, мы снова идем в ИИ-агентов. Это уже не первый наш заход, в этот раз мы к вам с фор…
  6. May 13, 2026Шесть мест, где компании теряют пользу от ИИ В Harvard Business Review попалась хорошая сх…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →