⚡️ Новости к этому часу: сентябрь в ИИ, маркетинге и продажах B2B SaaS

Сентябрьские данные сходятся в одном: ИИ у бизнеса уже есть почти везде, а деньги теперь идут только туда, где результат можно измерить.
«КОРУС Консалтинг» опросил больше 50 руководителей ИТ, собственников и директоров торговых компаний. 80% заявили, что в ближайшие годы планируют внедрить ИИ-агентов. Мешают им не технологии: 20% называют стоимость внедрения и поддержки, ещё 20% — отсутствие ИИ-стратегии, 18% — отсутствие понятных KPI и экономических эффектов. Крупный бизнес выглядит похоже. По исследованию «Инфосистемы Джет» и Smart Ranking, 86% крупных компаний используют большие языковые модели, но бума ИИ-агентов нет, а 56% главным препятствием называют юридические риски.

🟧 Маркетинг
В начале сентября АРИР подвела итоги полугодия. Традиционные сегменты интернет-рекламы выросли на 11%, до 301 млрд руб., из них 78,7% пришлось на перформанс, который прибавил 9%. Для сравнения, весь рекламный рынок в первом квартале рос медленнее годовой инфляции. Бюджеты растут, но осторожно.

Меняется и то, где покупатель ищет поставщика. Forrester опросил около 18 000 бизнес-покупателей: 94% использовали генеративный ИИ в последней покупке, 55% сравнивали в нём вендоров. По данным G2, 33% купили у вендора, о котором раньше не слышали. Рекламный рынок подстроился быстро. На 31 августа реклама в ChatGPT работает в 40+ странах, а годовой темп выручки достиг $1 млрд. 10 сентября Amazon Ads запустил в США пилот, который выводит кампании Amazon DSP в ChatGPT. В России этот канал напрямую недоступен, но вопрос, видят ли нейросети ваш продукт, уже стал обязательным для маркетинга.

🟧 Поддержка
Главный летний источник по российскому клиентскому сервису — исследование «Контур Университета», К2Тех и Naumen: 107 кейсов внедрения ИИ и 50 интервью с директорами по клиентскому сервису. Нейросети уже закрывают до 52% обращений, а к 2030 году технологии станут главной статьёй расходов контакт-центров: 43% бюджета против 37% на ФОТ. Двигатель здесь — кадры, а не мода: оператор в среднем работает в компании меньше года, а 2–6 месяцев уходит только на обучение.

Показательно, о чём говорили на форуме «Контакт-центр 2026» 24–25 сентября. Одна из тем — как оценить эффект и долгосрочную ценность GenAI не только в FTE. Отрасль ищет метрику ценности, потому что единого способа считать автоматизацию пока нет. Параллельно продолжается нестабильность каналов: 27 сентября Downdetector за сутки зафиксировал более 400 жалоб на сбои Telegram. Для ботов поддержки, которые там живут, это прямой операционный риск.

🟧 Продажи
Gartner опросил 645 B2B-покупателей. 45% использовали ИИ в недавней покупке, а 69% предпочитают проверять выводы ИИ у продавца. Доверие распределено почти поровну: 51% считают, что вводящую в заблуждение информацию скорее даст генеративный ИИ, 49% — что продавец. Роль менеджера смещается: он всё меньше рассказывает о продукте и всё больше подтверждает то, что покупатель уже узнал сам.

↙️Главное: покупатель уже ищет и сравнивает вендоров через нейросети, поддержка отдаёт ИИ половину обращений, а продавцу остаётся подтверждать то, что клиент узнал сам. Выигрывает тот, кто может посчитать эффект ИИ в лидах и сделках↘️