🎁🎁🎁 В чате и почте лежит то, за чем маркетинг обычно идёт в кастдевы: формулировки клиентов, места, где ломается сценарий, и список людей, которые прямо сейчас готовы говорить о покупке. Собрали пять материалов о том, как перестать терять эти данные и заодно разгрузить операторов.

🔸 ИИ для поддержки клиентов: как работает и какие задачи решает
Начните отсюда, если выбираете между чат-ботом и ИИ-ботом. Внутри кейс МТС Линк: после запуска ИИ-бота на первой линии очередь в чате сократилась вдвое, а 30% вопросов клиенты стали закрывать без оператора.

🔸 Как разгрузить поддержку: 6 способов снизить нагрузку без потери качества
Разбор шести рычагов сразу: ИИ-бот и база знаний закрывают типовые вопросы, автораспределение и правила эскалации убирают потери при передаче диалогов, триггерные сценарии снижают само количество обращений.

🔸 Нейросеть для поддержки клиентов: как внедрить и не потерять качество сервиса
Про самый частый страх: включим нейросеть — просядет CSAT. Внутри порядок внедрения через пилот на части потока и контроль качества после запуска, плюс частая ошибка с передачей диалога оператору без резюме вопроса.

🔸 Как команда поддержки передаёт данные о клиентах маркетингу
Механика обмена между командами: теги с фильтрами показывают частоту и динамику проблем, тексты диалогов уходят в контент и цитаты, CSAT и NPS замыкают картину.

🔸 Метрики техподдержки: какие отслеживать и как считать эффективность команды
Чтобы после всех изменений было чем доказать результат руководителю.

Читайте по порядку или выбирайте пункт, который болит сильнее. А лучше сохраните в избранном — подборка пригодится, когда дойдёте до внедрения ☝️