Давненько здесь не постили про лучшие вариант-интерпретационные практики компании Генотек, а с задних рядов, между тем, спрашивают "когда уже?".
Если кто-то забыл, начало этой эпопеи, про SNP предрасположенности к 175+ IQ из GWAS Пломина вы можете почитать
здесь.
Итак, недавно, как мне сказали с задних парт, они завезли SNP на фармакогеномику семаглутида и тирзепатида (удивительное дело, но про оземпик на этом канале уже тоже есть серия
постов). Под капотом — SNP из вот
этой статьи. Статья эта содержит полногеномный поиск ассоциаций с эффективностью и возможными побочными эффектами от семаглутида) и тирзепатида (Mounjaro). Поиск был полногеномным, но хоть что-то значимое нашлось только в аллельных вариантах генов, кодирующих непосредственно рецепторы-мишени. Для семаглутида это только GLP1R, а для тирзепатида это GLP1R и GIPR.
Давайте разбираться.
А в том, что эта статья показывает, что никакие из вариантов не могут быть связаны с усиленным или ослабленным ответом с достаточным уровнем доказательности.
Самый их "хороший" вариант в гене GLP1R (p.P7L, rs10305420; если вам это что-то скажет), ассоциирован у них с лучшей потерей веса на обоих препаратах. Но сама величина эффекта довольно низкая — носители этой благоприятной аллели теряли на ~0.70 процентных пунктов больше. В пересчете на килограммы (от авторов статьи, я не перепроверял) это будет на 0.7 потерянных кг лучше для гетерозиготных носителей аллели, и на 1.4 кг лучше для носителей генотипа Т-Т в гомозиготе.
Другие варианты из статьи, особенно варианты, ассоциированные с побочными эффектами, никаких однозначных данных не давали. Хуже того, один из вариантов вовсе был охарактеризован с противоположным эффектом от лекарств, нежели в более ранних статьях.
Для того, чтобы регистрировать потерю массы тела своей когорты пациентов, авторы ориентировались на те эффекты, о которых сообщили сами пациенты (self-report). Они сами говорили, что это имеет очень серьезные ограничения, и валидировали свои данные на внешней когорте (то есть других людях), по данным из медицинских учреждений (Electronic Health Record). И, как несложно догадаться, пациенты из исследования сообщают о том, что потеряли больше, чем зафиксировали врачи на внешней когорте. Для побочных же эффектов авторы полностью полагались на самих пациентов, и не делали внешнюю валидацию.
В общем, данные шумные, хоть и интересные. Те SNP, которые были вынесены как значимые, скорее всего, действительно могут за что-то отвечать. Тот же GLP1R p.P7L до этого возникал в литературе как связанные с различными метаболическими состояниями, от диабета 2 типа, до коронарной недостаточности. Но связь с фармакогеномикой конкретно этих двух препаратов тут неочевидная. Возможно, что P7L просто улучшает свойства GLP1R вне зависимости от действия на него оземпика, и для таких людей любой сброс веса будет чуточку легче. А возможно, что это просто шум от данных, и никакой ассоциации там вообще нет.
Но дело не в статье.
Дело в том, что Генотек, в своем стиле, опять игнорирует шаг интерпретации данных. Есть какой-то вариант, который выстрелил в GWAS с нормальным p-value? Пихаем в тест, и радуемся. А что, в тесте же мелким шрифтом где-то написано, что связь не казуативная. Я, кстати, вообще не удивлюсь, что раз они пишут не только про эффективность, но и про побочные эффекты, там не только P7L/rs10305420, но и еще более призрачно значимые варианты из этой статьи. Да, понятно, что поп-генетика это не медицинская генетика, и им не нужно следовать ACMG-гайдам. Но какая-то критическая интерпретация данных должна быть? Генотек использует термин "уровни доказательности", ну или LOE, говоря по-нашему. И вот в мире генотека это что-то совсем другое, нежели в остальном мире. Уж не знаю, какой уровень доказательности они дали полиморфизмам из этого исследования, но мне кидали скрины, где полиморфизмы из каких-то древних GWAS нулевых, которые потом никто никогда не повторял, имели уровень доказательности 2B. Ребят, это 4 (самый нижний уровень), максимум! И то, если у интерпретатора будет хорошее настроение.
ну хотя нет, ладно, я загнул про то, что никакие гайды Генотеку не указ. Одно дело, когда они там пишут про 175 IQ гениев на основании трех интронных снипов с огромной аллельной частотой. Это глупо, это некритично, но это никому не навредит. А вот если они напишут повышенный риск рвоты при приеме оземпика на основании какого-то SNP из этого исследования — это уже может повлечь медицинский выбор, может привести к отказу от препарата или, там, снижению дозировок. С учетом того, насколько часто сейчас все эти похудейка-препараты люди сами себе "выписывают", Генотек буквально дает информацию, которая может повлечь медицинские решения, на основании практически шума. И мелкий шрифт тут едва ли поможет.
Не любой, еще раз, не любой SNP из даже самого хорошего GWAS, даже с самым малюсеньким p-value, должен попадать в результаты как связанный с клиническим фенотипом вариант.