📚 مرور هفته؛ مهم‌ترین مطالب هوش مصنوعی کافه‌تدریس

✅ شروع مسیر Agentها
✅ مسیر یادگیری AI Agentها؛ از کجا شروع کنیم؟
✅ پشت صحنه یک Agent چه خبره؟
✅ مفهوم Harness به زبان ساده
✅ ۵ نوع Agent که باید بشناسی
✅ امنیت Agentها؛ از تهدیدهای احتمالی تا راهکارهای محافظتی
✅ ۵ پلاگین کاربردی Claude Code
✅ تفاوت Single-Agent و Multi-Agent به زبان ساده
✅ آشنایی با Skill و Plugin
✅ پروتکل MCP چیه و چرا تو دنیای Agentها مهم شده؟
✅ تفاوت Workflow و Agent؛ هرکدوم چه زمانی کاربرد دارن؟
✅ چه زمانی باید از Agent استفاده کنیم و چه زمانی Workflow کافیه؟
✅ ۵ کاری که می‌تونی به عامل‌های هوشمند بسپری
✅ آشنایی با مفهوم RAG
✅ نحوه پیدا کردن اسناد و اطلاعات مرتبط در RAG
✅ فروپاشی مدل (Model Collapse) چه زمانی اتفاق میفته؟
✅ عنوان های شغلی مهم در دنیای AI
✅ از درخواست تا پاسخ؛ نقش API در ارتباط بین سرویس‌ها
✅ ۶ ابزار قدرتمند هوش مصنوعی برای ساخت تصاویر
✅ بازسازی کد‌های قدیمی (Legacy Codeها) به کمک AI
✅ با Skill، تجربه انسانی رو وارد AI Agent کن
✅ قابلیت Sketch در ChatGPT؛ ایده‌ت رو بِکِش، ChatGPT کاملش میکنه
✅ وقتی هوش مصنوعی با اطمینان اشتباه میکنه!
✅ چطور از AI استفاده کنیم، بدون اینکه جای ما فکر کنه؟
✅ حافظه خصوصی برای AI چطور کار میکنه؟
✅ چطور جلوی model collapse رو بگیریم؟
✅ دستیار هوش مصنوعی OpenClaw
✅ مدل‌های بهینه‌تر برای عصر Agentها
✅ آشنایی با مفهوم Tracing
✅ هرچیزی که با AI ساختیم آماده‌ی Production نیست
✅ توسعه مبتنی بر Spec یعنی چی؟
✅ کیفیت واقعی نرم افزار رو چه چیزی مشخص میکنه؟
✅ برای اینکه Agent درست تصمیم بگیره به چه اطلاعاتی نیاز داره؟
✅ مدلی که روی کاغذ عالیه، همیشه در عمل عالی نیست
✅ آشنایی با مفهوم MLflow

لینک‌های وبینار و بوتکمپ:
🤖 بوتکمپ ایجنت‌های هوش‌مصنوعی
🤖 سلسله وبینارهای رایگان AI Agents

📍 کانال هوش‌مصنوعی کافه‌تدریس:
@Cafetadrispro