⁉️ چرا دو Agent با یک مدل هوش مصنوعی یکسان، عملکرد کاملا متفاوتی دارن؟

🔴 شاید فکر کنیم اگر دو Agent از یک مدل هوش مصنوعی مثل Claude یا GPT استفاده کنن، باید نتیجه مشابهی هم داشته باشن؛ اما در دنیای واقعی این‌طور نیست. چون یک Agent فقط به مدل هوش مصنوعی پشتش وابسته نیست. اینکه چه ابزارهایی در اختیارش قرار می‌گیره، چطور اطلاعات مورد نیازش رو پیدا می‌کنه، چه قوانینی برای انجام کار داره و چطور مراحل مختلف یک وظیفه رو جلو می‌بره، تأثیر زیادی روی عملکرد نهایی اون داره.
💡 اینجاست که مفهوم Harness وارد میشه. Harness در واقع لایه‌ایه که دور مدل ساخته می‌شه تا Agent بتونه یک کار مشخص رو بهتر انجام بده؛ از مدیریت ابزارها و Context گرفته تا مشخص کردن مسیر اجرا، کنترل خروجی‌ها و کمک به رسیدن دقیق‌تر به هدف.
✔️در واقع تفاوت بین دو Agent همیشه از مدل هوش مصنوعی نیست؛ گاهی چیزی که یک مدل معمولی رو به یک Agent قدرتمند تبدیل می‌کنه، همین ساختاریه که اطرافش ساخته شده.
✔️ ماجرا این نیست که Harness جای Prompt یا Context رو بگیره؛ فقط کمک می‌کنه این بخش‌ها کنار هم بهتر کار کنن تا Agent عملکرد بهتری داشته باشد.

لینک‌های وبینار و بوتکمپ:
🤖 بوتکمپ ایجنت‌های هوش‌مصنوعی
🤖 سلسله وبینارهای رایگان AI Agents

❓ اگه برای شرکت توی بوتکمپ سوالی داری به این آیدی پیام بده:
@cafetadris_ds

📍 کانال هوش‌مصنوعی کافه‌تدریس:
@Cafetadrispro