گاهی ما از قبل مسیر انجام کار رو مشخص میکنیم؛ گاهی هم فقط هدف رو میدیم و میذاریم خود AI تصمیم بگیره چطور به نتیجه برسه. اینجاست که تفاوت Workflow و AI Agent خودش رو نشون میده.
🔹 در Workflow مسیر انجام کار از قبل مشخصه.
در یک Workflow، ما مراحل و منطق اجرای کار رو تعریف میکنیم. سیستم طبق همین مسیر مشخص جلو میره و تعداد مراحل و شرایط توقف هم معمولاً از قبل تعیین شده.
🔹 اما در AI Agent، مدل پشت فرمون قرار میگیره.
ما هدف و دستورالعمل کلی رو مشخص میکنیم، اما Agent میتونه بر اساس اطلاعاتی که در اختیار داره تصمیم بگیره:
💙 چه کاری انجام بده؟
💙 از کدوم ابزار استفاده کنه؟
💙 قدم بعدی چی باشه؟
💙 و چه زمانی کار رو تمام کنه؟
برای همین ممکنه یک Agent برای انجام یک کار، یک مسیر مشخص و ثابت رو هر بار طی نکنه؛ مسیرش میتونه بر اساس شرایط و اطلاعات موجود تغییر کنه.
📌 پس اگر بخوایم خیلی ساده بگیم:
در Workflow، ما مسیر رو تعیین میکنیم.
در Agent، مدل مسیر رو انتخاب میکنه.
البته این به معنی بهتر بودن همیشگی Agent یا منسوخ شدن Workflow نیست. این دو، دو روش متفاوت برای ساخت سیستمهای هوشمند هستن و حتی میتونن در کنار هم استفاده بشن.
🔈 قراره توی سری جدید سلسله وبینارهای رایگان AI Agents، کامل در موردش صحبت کنیم.
📌 رایگان ثبت نام کن:
👉📎 https://ctdrs.ir/ai2026
👉📎 https://ctdrs.ir/ai2026
📍 کانال هوشمصنوعی کافهتدریس:
@Cafetadrispro