Искусственный интеллект – это наиболее популярный вид цифровых инноваций. В этом мнения читателей нашего канала (наш опрос здесь) совпали данными опроса Ipsos в России (здесь и на диаграмме☝️).

Однако работать с ИИ непросто. Исследователи Ipsos резюмируют свой отчет фразой:
«Вас заменит не искусственный интеллект. Вас заменит человек, который умеет пользоваться инструментами ИИ».
Одно из таких умений - ставить задачу искусственному интеллекту.

Давайте попробуем. В качестве испытуемого объекта возьмем нейронную сеть Яндекса YaGPT2. Заданием было пересказать статью консалтинговой компании McKinsey «The data dividend: Fueling generative AI». Посыл авторов: «Если ваши данные не готовы для генеративного ИИ, ваш бизнес не готов к генеративному ИИ». А вот что ответила нейронная сеть.

Статья посвящена использованию искусственного интеллекта (AI) для генерации данных и улучшению бизнес-процессов. В статье рассматривается концепция “Data Dividend”, которая предполагает, что внедрение AI в бизнес-процессы может привести к увеличению доходов и повышению эффективности.
Авторы статьи выделяют несколько основных направлений, в которых AI может быть использован для увеличения прибыли:
1. Улучшение процессов принятия решений на основе анализа больших объемов данных.
2. Создание персонализированных предложений и продуктов на основе данных о предпочтениях клиентов.
3. Оптимизация логистики и управления цепочками поставок с использованием алгоритмов машинного обучения.
4. Повышение операционной эффективности путем автоматизации рутинных задач и снижения человеческого фактора.
5. Создание новых источников дохода путем монетизации данных и предоставления аналитики на их основе.

Тема исследований, касающихся искусственного интеллекта, будет продолжена.

#ии