Нейронная сеть открывает новые горизонты в работе с аналитикой. Но не те, что вы думаете. Впрочем, пока мы лишь прикоснулись к теме.

Не так давно Яндекс выкатил собственную нейронную сеть YaGPT, интегрировав ее в Яндекс.Браузер. Ориентируясь на аудиторию нашего канала, я сделал несколько запросов. Вот предварительные результаты.

Задание. Составить список телеграм-каналов по маркетингу.
Сеть подумала пару секунд и выдала табличку☝️. Результаты впечатляют, но есть проблема: перечисленных там каналов либо нет (совсем!), либо в них очень мало подписчиков. Может быть, сеть придумывает названия для новых каналов?

Я решил проверить и сделал уточняющий запрос, попросив назвать телеграм-каналы для маркетологов.
Сеть подумала пару минут и выдала небольшой список. На этот раз там были не адреса, а названия каналов, дополненные коротким описанием.

Названия звучали солидно (далее Топ-4): «Маркетинг и реклама», «Digital-маркетинг», «Аналитика и исследования», «Продуктовый маркетинг». И все бы ничего, но лишь первое и четвертое названия соответствуют реальным каналам (8,3 тыс. и 1,9 тыс. подписчиков соответственно). Остальные два – это резерв.

Отсюда вывод: сеть, похоже, не столько находит реальные каналы, сколько конструирует их. В этом тоже есть смысл, но – другой. Так можно искать потенциально интересные, но не используемые названия.

Кстати, свой вполне реальный канал «Потребительское поведение» удалось обнаружить лишь после нескольких попыток. Его описание было очень общим и не соответствовало реальному.

Чтобы лучше понять возможности нейросетей, я записался на курсы Neroset. Пока прошел только первый урок. Дополнительные материалы, доступ к которым я получил, показались интересными, но внимательно их еще не изучал. Ждите новых сообщений.

Если кому-то покажется интересным, то по промокоду Pavlin1328 читателям «Потребительского поведения» в Neroset делают скидку 2000 рублей.

#нейронка, #yagpt