Год с одной лужи

#опыт

Посудомойка сломалась тихо. Лопнул шланг, и вода уходила под кухонный гарнитур. Утром я увидел вздувшуюся стенку и понял: похоже, попал на деньги.

Через неделю в котельной появился Raspberry Pi за пятьдесят евро, пять датчиков протечки и кран с электроприводом на вводе воды. Где-то мокро, вода перекрывается сама, мне приходит сообщение. Я не собирался строить умный дом. Я собирался больше никогда не менять кухонную стенку: даже одна замена оказалась задачей уровня олимпиады.

Дальше всё пошло, как идёт любой проект, который однажды заработал. Раз система умеет закрывать кран, ей несложно узнать про дым. Раз видит дым, почему бы не видеть, сколько дом кушает энергии. За год добавились солнечные панели с батареей, тепловой насос, рекуператор, камеры, робот-косилка и куча всего, что я уже забыл. Малина переехала на мини-компьютер. Сейчас в системе полторы тысячи сущностей и почти сто автоматизаций.

Честно о том, как это построено. Я не программист. Большую часть автоматизаций я сделал вместе с Claude. Он подключён к Home Assistant через MCP: видит сущности, предлагает автоматизации, читает логи и помогает дебажить. Пару лет назад на это ушли бы месяцы вечеров или приличные деньги подрядчику.

Система за это время стала немного живой. У двери появляется человек, камера делает фото, Claude смотрит на кадр и пишет мне в Telegram, кто там: курьер, человек, кот. Увлажнитель сам понимает, что в нём кончилась вода, по тому, как падает потребление на ZigBee-розетке. Косилка смотрит прогноз и не выезжает перед дождём. Утром в десять приходит одна сводка: погода, штормовые предупреждения, что забыли выключить, когда менять соль в умягчителе, когда машине на сервис.

Самое неожиданное, чему я научился, никак не связано с железяками. Поначалу система писала обо всём, и через три недели я перестал открывать чат. Пришлось ввести правила, как в инженерной команде. Ночью тишина, кроме дыма, воды и критических событий. Днём только то, что требует действия. Остальное в сводку. Из сотни событий в день до телефона доходят два или три. Теперь я их читаю.

Второй урок пришёл через поломки. Облако инвертора отвечало по тридцать секунд, рекуператор зависал раз в неделю, камеры съедали процессор. Каждая история закончилась одинаково: сторожевой таймер, который замечает проблему раньше меня и чинит сам. Конфиг в git, бэкапы автоматом. Скучно, зато работает без меня. Заодно понял силу Open Source и почему люди не любят облачные интеграции. Теперь и сам ищу, чтобы всё было локально.

Год назад дом научился закрывать кран. Сейчас он учится думать на день вперёд. На крыше одиннадцать киловатт панелей, в котельной батарея, и эту часть мы делаем вместе с инженером.

Система смотрит прогноз генерации на завтра и решает, что делать с энергией. Солнечный день, батарея полная, панели дают больше, чем дом съедает: излишек греет бойлер и только потом уходит в сеть. Впереди два дня туч или оператор прислал календарь плановых работ: батарея заряжается до ста процентов и держит заряд, потому что она у меня прежде всего страховка от блэкаута. Там ещё есть история про кастомную плату в контроллере котла, но это уже отдельный пост.

Если совсем честно, это пет-проект с тремя двигателями. Я борюсь за экономику коммуналки в доме с панелями и тепловым насосом, и это нескучные деньги. Я учусь руками: год назад я не знал, чем трёхфазный счётчик отличается от однофазного, теперь он стоит в моём щитке и шлёт данные каждую секунду. И я щупаю границы того, что можно доверить ИИ в системе, где ошибка означает открытый кран или пустую батарею в блэкаут. Пока граница дальше, чем я думал.

Дальше дом будет учиться понимать людей: датчики на дверях, режим «никого дома», свет тому, кто ночью вышел с собакой. И бесперебойник для сервера, потому что умный дом, который падает вместе со светом, не лучше стенки, которую он должен был спасти.

Интересно, у кого ещё умный дом начался с дорогой поломки, и на чём он остановился.