👾 Нейросеть как младший методист 🙂

Мы даже слышали кейсы, где люди полностью собирают структуру курса и контент при помощи ИИ. А потом ещё генерируют видео и задания тоже нейросетью.
Но это не мы ))

Когда стало понятно, что использования ИИ методистами не избежать, мы решили ввести в «МетКо» принципы применения нейросетей и правила промптинга.
Кажется, наши принципы актуальны для любой сферы, хотя мы часто видим, как люди ими пренебрегают и получают странный результат... Основные принципы просты:

✔️ делегировать нейросети только простые линейные задачи;
✅ перепроверять все результаты, созданные ИИ, по контрольным точкам;
✔️ не делегировать сложную аналитическую работу, требующую учёта большого контекста.

При разработке курса у методиста много задач, которые раньше требовали часов механической работы: разобрать большой массив материалов, расшифровать интервью с экспертом, собрать информацию из нескольких документов, придумать варианты заданий или тестовых вопросов.
И конечно, сейчас часть этой работы мы с радостью отдаём нейросети.

📎Например, часовое голосовое сообщение нейросеть может помочь сначала превратить в текст, а потом структурировать поток мыслей в более-менее понятный черновик лонгрида, который методист уже будет дорабатывать по смыслу и структурировать с точки зрения педдизайна.
📎Или другой частый сценарий. Эксперт с радостью согласился участвовать в создании курса, а потом у него начался большой проект, срочный релиз, операционные пожары, и времени на курс стало в три раза меньше, чем планировалось.
В таких случаях мы стали готовить черновую структуру урока с помощью ИИ и созваниваться для подготовки уроков уже не с нуля, а с черновиком. Это позволяет колоссально сэкономить время эксперта. Кроме того, многим проще критиковать черновик, чем начинать с чистого листа.

Но множество задач, которые выполняет методист при создании курса, регламента или базы знаний, мы не доверяем ИИ (даже платной версии)).
Например, понять, что именно из огромного объёма экспертных знаний действительно нужно сотруднику для работы. Или решить, какой опыт должен получить студент, чтобы после обучения начать самостоятельно выполнять нужное действие.
📎Нейросеть может предложить десять вариантов задания. Но методисту нужно выбрать тот, который действительно проверяет заявленный образовательный результат.
📎ИИ может структурировать регламент на 50 страниц в ёмкий документ. Но он не знает, что в конкретной компании сотрудник на самом деле действует иначе, потому что какой-то из смежных процессов искажает описанные в регламенте операции.
📎ИИ может придумать вполне убедительный кейс. Но только человек, погружённый в контекст проекта, заметит, что в реальной работе такая ситуация невозможна.

🤓В общем, сейчас роль методиста постепенно смещается: меньше механической обработки информации, больше анализа, проектирования и принятия решений.
В общем-то, задача методиста никогда не состояла в том, чтобы быстрее всех написать текст на десять страниц. Его задача — разобраться, чему и зачем нужно научить человека, какой путь поможет ему это освоить и как проверить, что обучение действительно сработало.
А вот с этой частью работы нейросеть пока справляется не очень хорошо.