Мировая неопределенность. Часть 2. Искусственный интеллект.

Искусственный интеллект (ИИ) стал сейчас, пожалуй, самой модной темой. С его помощью можно значительно эффективнее работать с массивами информации, быстрее принимать решения. Уже сейчас прогнозируется, что в ходе масштабного экономического прорыва ИИ вытеснит целый ряд профессий, причем считавшихся «вечными» и требующих достаточно высокой квалификации. Например, с ИИ связывают и возможность поставить диагноз, и дать юридическую консультацию, и написать журналистский текст.

А это важный социальный вызов – под ударом могут оказаться квалифицированные специалисты с достаточно высокой самооценкой, нередко вполне заслуженной. Не обладающие эксклюзивными компетенциями, но имеющие высшее образование, солидный набор навыков и определенный статус в обществе (средний класс). Вспомним, что произошло, когда «синим воротничкам» в рамках развития постиндустриального общества предложили найти свое место в сервисной экономике вместо родного завода. Ветераны профсоюзов из АФТ-КПП бросились голосовать за Трампа, а коммунисты с мощным семейным голосованием (то есть чьи дедушки аплодировали Торезу и Дюкло) стройными рядами двинулись поддерживать Ле Пен.

В нынешнем же случае может быть еще напряженнее, учитывая более высокий социальный капитал потенциально пострадавших, а также большие вложенные в образование семейные деньги для того, чтобы сын стал врачом или дочь юристом, ибо эти профессии всегда респектабельны и востребованы. Тут и до новых «цветных революций» может дело дойти. Только под антилиберальными лозунгами.

Впрочем, процесс может развиваться более сложно и нелинейно – и не факт, что очень быстрыми темпами. Например, несколько лет назад прогнозировалось, что профессия водителя такси вскоре исчезнет, так как будет вытеснена такси-роботами. А в 1950-е годы считалось, что роботы вытеснят рабочих (а потом могут поднять восстание против людей). В результате рабочих вытеснили не технологии, а экономика – перенос в Китай заводов, на которых продолжают работать люди. А замену таксистов на роботов сейчас относят уже где-то к 2050 году, так как скорая замена оказалась дорогой с финансовой точки зрения и ненадежной с технической. Такие сроки удобны для прогнозистов - через четверть века об их прогнозах вряд ли вспомнят.

Так что если сугубо технические новшества могут внедряться быстро и последовательно, сменяя друг друга (вспомним недолгий триумф видеокассет, а затем такой же взлет индустрии DVD), то инновации, связанные с социальным компонентом, развиваются по иным правилам.

Серьезный вызов, связанный с ИИ – это стандартизация и банальность в тех сферах, где это совершенно противопоказано. Будучи плодом креативного мышления своих создателей, ИИ способствует кризису креативности у пользователей. ИИ выдает массу обтекаемых, расплывчатых текстов, в которых нет ничего нового, никакой «изюминки». Эти тексты нередко похожи на плохие школьные сочинения и плоды усилий нерадивых копирайтеров, не вникших в тему заказанной им статьи. Если фактические ошибки и стилистические огрехи ИИ можно со временем исправить – сравним качество онлайн-переводчиков сейчас и лет 10 назад – то побудить его к оригинальному мышлению неизмеримо сложнее.

И здесь в любом случае остается человеческий фактор. Для того, чтобы правильно сформулировать задание ИИ и использовать его ресурс для скорейшего достижения результата. И при этом принятие решений на основе полученной информации и ответственность за них остаются прерогативой человека.

Алексей Макаркин