Я обожаю умные рассылки. Потому что там умные люди присылают мне умные исследования, от которых я.... не то, что становлюсь умнее, но смотрю на креатив и HR-коммуникации чуточку по-другому.
И вот очередное супер научное исследование с очень говорящим названием — The Broken Ladder: AI, Remote Work, and Early-Career Hiring («Сломанная лестница: ИИ, удалённая работа и найм начинающих специалистов»).
Вот здесь его можно почитать и/ или скачать, я еще копию документа в комментарии к посту положила.
⁉️Авторы подняли колоссальный массив данных: 243 миллиона наймов и 407 миллионов вакансий из США, Великобритании, Канады и Австралии за 2017–2025 годы. Картина действительно неприятная: во всех четырёх странах падение доли junior-найма стартует синхронно с конца 2022 года, несмотря на разные институты и макротраектории. Но дальше начинается самое интересное.
Когда исследователи смотрели только на ИИ, казалось, что всё очевидно: чем сильнее профессия затронута генеративным ИИ, тем меньше там становится junior-позиций.
А потом они добавили ещё одну переменную — массовый переход на удалённую работу.
И эффект ИИ... практически исчез 🍪
Оказалось, что профессии, про которые мы чаще всего говорим в контексте ИИ (аналитики, разработчики, консультанты, технические специалисты), — это одновременно и профессии, которые сильнее остальных ушли на удалёнку после пандемии. Мы увидели два события, произошедших одновременно, и слишком быстро решили, что виновато только одно из них.
💡Логика оказалась другой.
Junior — это почти всегда инвестиция. Его нужно учить. Он постоянно задаёт вопросы, подглядывает за более опытными коллегами, получает обратную связь буквально "через плечо". В гибридном или полностью удалённом формате всё это становится дороже, медленнее и требует гораздо больше времени от команды.
Поэтому компания начинает думать: а может, проще сразу нанять middle?
И вот уже кажется, что ИИ вытесняет новичков. Хотя часть проблемы вообще не про ИИ.
Авторы не пытаются устроить очередную битву "ИИ vs человек". Они не говорят, что генеративный ИИ ни на что не влияет. Они говорят гораздо аккуратнее: до 2025 года удалённая работа объясняет падение спроса на junior-специалистов лучше, чем ИИ. И это они проверили десятками дополнительных тестов, чтобы убедиться, что вывод не случайный (убирали по одной профессии, по одной стране, пробовали другие способы измерить ИИ и удалёнку, проверяли на «спрятанные» скрытые факторы — практически везде вывод держится: удалёнка — более надёжный «подозреваемый», чем ИИ).
Для HR это вообще интересный разворот.⬆️
Возможно, вопрос уже не в том, как "спасти джунов от ИИ". Возможно, главный вопрос — как научиться выращивать новичков в мире, где команда редко сидит за соседними столами.
Потому что карьерная лестница ломается не только тогда, когда кто-то автоматизирует задачи. Иногда она ломается просто потому, что рядом больше некому показать, как подняться на следующую ступень.
