TGViewer
Braining.Gram Braining.Gram @brainingram · 2.83K subscribers
Post #1023 211
HR без human 🤖

Британская НКО People Like Us, которая борется за равные возможности для этнических меньшинств на рынке труда, вместе с агентством Worth Your While сняла четырёхминутный фильм Dear [Name].

Актёр Ebenezer Gyau сидит в безликой комнате ожидания, разделённой двусторонним зеркалом, и читает вслух реальные отказы, которые получали кандидаты из этнических меньшинств. Вежливые корпоративные формулировки звучат рядом с тем, что человек думает на самом деле: сомнением, злостью и в конце концов вызовом самой системе. Зеркало, за которым тебя разглядывают, а ты не видишь никого, на мой взгляд, лучший образ автоматического скрининга из всех, что я встречала.

Отдельно скажу про сам приём: мне очень нравится театральный монолог в такой роли. Письма, которые мы привыкли пробегать глазами и закрывать, вдруг произносит живой голос, и обычный шаблон становится репликой, от которой не по себе. Если знаете английский, вам зайдет. Автоматические субтитры, даже очень аккуратно переведённые, не передадут смысл, увы.

💼Основа кампании — исследование People Like Us и Censuswide, в котором опросили 2000 британских соискателей. 70% кандидатов из этнических меньшинств скрывали или меняли что-то в резюме: имя, вероисповедание, страну происхождения. Среди белых кандидатов таких 57% (рынок, где больше половины людей ретушируют резюме, как фото на паспорт). В течение первого часа отказ получают 41% кандидатов из меньшинств против 32% белых. Три четверти опрошенных не знают, что вправе потребовать пересмотра заявки человеком. А 42% получали одинаковые письма от разных работодателей, то есть, вероятно, их отсеивала одна и та же программа.

🦠Мне нравится, что кампания не призывает отказаться от ИИ, а требует прозрачности. Работодателям предлагают сообщать об автоматическом скрининге и проходить независимый аудит на предвзятость. Кандидатам дают бесплатный онлайн-инструмент: он помогает спросить компанию, участвовал ли в отборе алгоритм, и запросить проверку человеком. Государству советуют рассмотреть законы о прозрачности скрининга. Сооснователь People Like Us приводит такую цифру: среди работодателей, которые проверили свои системы, 82% обнаружили разницу в результатах по этнической принадлежности. Остальные, надо полагать, проверять не стали.


Теперь про нас. Мы годами строим EVP, делаем карьерные сайты и «день из жизни команды», чтобы кандидат почувствовал: ему здесь рады. А потом ему приходит шаблонный отказ, нередко в течение часа. Между тем отказ читает каждый, кто не прошёл, то есть подавляющее большинство откликнувшихся, а пишут его обычно в последнюю очередь и небрежнее всего. Если вы хотите честный бренд работодателя, начните с честного письма. Признайтесь, что резюме смотрела машина, если это так. Назовите человека, к которому можно обратиться за пересмотром. И проверьте, кого ваш алгоритм отсеивает.

«Приходите такими, какие вы есть», — зовёт карьерный сайт. Если алгоритм пропустит.
  • 👍 5
  • ❤ 3
  • 💯 3
More from @brainingram
  1. Sep 25, 2026Чем пахнет карьера в X5? 🟠 Продолжаю вам рассказывать о нашем новом проекте «Карьера без…
  2. Sep 24, 2026Продолжаю серию анонсов 📢 Мой босс и один из любимых клиентов в одном эфире. Такое не про…
  3. Sep 23, 2026Помните, Braining Group вывели рабочую форму вывели на подиум? Теперь про это есть кино 🎞…
  4. Sep 22, 2026Post #1024
  5. Sep 17, 2026Продолжаем собирать награды с Северсталью. Это уже почти традиция! ❤️ Буквально вчера нам…
  6. Sep 9, 2026130+ кейсов, 5 премий и одна капибара: HR-креатив 2024–2026 в одном файле ⭐️ Я попросила К…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →