БПА | Студия инноваций

Делимся свежими кадрами из офиса

Давно не показывали команду. Исправляемся и публикуем небольшой бэкстейдж рабочих будней.

Кажется, у нас получился вполне себе офисный фотосет, пусть теперь он будет и у вас в ленте 😍

❤️ Накидаем реакций?

Что мы сейчас разрабатываем для ритейла?

Ритейл остается одним из ключевых направлений работы BPA. Сейчас мы внедряем решения и проводим пилотные проекты в нескольких федеральных розничных сетях, как в продуктовом, так и в непродовольственном сегменте. Часть проектов строится на уже отработанных технологиях компьютерного зрения и ИИ.

Но все чаще заказчики приходят с задачами, для которых готового решения на рынке просто нет. В таких случаях мы подключаем R&D-команду: исследуем процесс, проверяем техническую реализуемость идеи, разрабатываем прототип и затем тестируем его в реальной инфраструктуре заказчика.

За последнее время таких задач в ритейле стало достаточно много, поэтому мы собрали наши основные наработки и новые концепции в отдельное направление. Часть из них представили на «Дне заказчика» в кластере «Ломоносов», посвященном технологиям для розничной торговли.

Команда BPA рассказала о решениях на базе искусственного интеллекта, компьютерного зрения и роботизации, которые могут применяться в магазинах и распределительных центрах. Причем речь шла не только о готовых сценариях автоматизации.

В презентацию вошли и R&D-проекты, для которых мы уже проработали формат пилотирования, сроки, ключевые метрики и ожидаемый результат. Получилась довольно концентрированная подборка того, над чем мы сейчас работаем в ритейле и какие технологические задачи предлагаем проверять вместе с сетями.

✌️ Презентацию с решениями для ритейла можно забрать в нашем боте ― @BPA_Technologies_bot

Как объединить работу сети в одной системе

Мы часто рассказываем про компьютерное зрение, видеоаналитику и другие AI-проекты BPA. Но большАя часть нашей работы это еще и сложная корпоративная разработка, где ценность создается не моделью, а архитектурой и тем, насколько точно система повторяет реальную логику бизнеса.

➡️ Один из таких кейсов — ERP для сети автомоек и шиномонтажных центров.

Здесь в одной системе нужно было связать сразу несколько разных контуров: автомойку, шиномонтаж, хранение шин, работу с физлицами и корпоративными автопарками, сотрудников, цены по филиалам, скидки, документы и финансовую отчетность. При этом у разных направлений есть общие сущности, но свои операционные сценарии.

Поэтому ключевой частью проекта стала архитектура. Мы заложили единую модель данных, чтобы клиент, автомобиль, заказ, услуга, скидка, сотрудник, филиал и договор не жили в отдельных базах и таблицах. Общую логику переиспользовали между автомойкой и шиномонтажом, а специфические процессы вынесли в самостоятельные модули.

Например, хранение шин превратилось в отдельный полный бизнес-процесс: договор, параметры комплекта, фотофиксация, акт приема, срок хранения и акт возврата. Для сети также реализовали разграничение по филиалам, собственные цены на каждой точке и роли сотрудников, а управляющему дали единый контроль над заказами, выручкой и нестандартными операциями.

Отдельно много внимания ушло на ежедневную работу сотрудников. В часы пик даже несколько лишних действий при оформлении заказа превращались в очередь, поэтому клиент, автомобиль, категория, скидка и история обслуживания подтягиваются автоматически, а цена рассчитывается по правилам конкретной точки.

В итоге собрали ERP из трех крупных подсистем: автомойка, шиномонтаж и панель управляющего. Система работает как Web + PWA и развернута в контуре заказчика.

Подробнее о кейсе читайте на сайте BPA.

🟦 TG | MAX

Выводы с ВЭФ: что меняется на рынке ИИ

За последние пару лет мы видим заметное изменение в отношении бизнеса к искусственному интеллекту. Вопрос «а что умеет технология?» постепенно уступает место другим: какую конкретную задачу она решает, какой эффект дает и можно ли ее масштабировать.

Об этом много говорили и на Восточном экономическом форуме. Коммерческий директор BPA Tech Аркадий Фроймчук принял участие в ВЭФ и в сессии компании «Интеррос» «Инвестиции в технологии, технологии для инвестиций».

В обсуждении участвовали представители правительств Камчатского и Приморского краев, Корпорации развития Дальнего Востока и Арктики, ИТМО, фонда «Восход» и «Интерроса». Одна из центральных тем сессии очень близка к тому, что мы наблюдаем в своих проектах: как отличить работающий технологический продукт от технологии ради технологии и что сегодня действительно готов финансировать бизнес.

🤖 На рынке видеоаналитики этот переход особенно заметен. Еще несколько лет назад значительная часть диалога с заказчиками была посвящена самой возможности распознавать объекты, события или действия на видео. Сейчас это уже воспринимается как зрелый и понятный инструмент. Основной разговор начинается дальше: что мы сможем изменить в производственном процессе, какие потери увидеть, где сократить простои и как измерить результат после внедрения.

Точность нейросети сама по себе больше не является продуктом. Заказчику нужна система, встроенная в реальный процесс, с понятными метриками, интеграциями, эксплуатацией и экономическим эффектом.

Мы видим это и по входящим запросам BPA. Все больше задач приходит из промышленности, логистики и городской инфраструктуры. Отрасли разные, но во многих случаях проблема одна: между данными корпоративных систем и тем, что на самом деле происходит на объекте, остается большой слепой участок. Камера и видеоаналитика позволяют превратить физический процесс в данные и уже на их основе управлять эффективностью.

Поэтому для нас следующий этап развития связан с продуктизацией накопленной экспертизы. Чем больше проектов мы реализуем, тем больше технологий и готовых модулей можем переносить из одного сценария в другой. Но это не история про универсальную коробку. В видеоаналитике слишком многое зависит от контекста, поэтому сильный продукт для нас — это готовая технологическая основа, которую можно точно настроить под конкретную задачу.

Отдельно на ВЭФ было хорошо видно, насколько быстро цифровизируется Дальний Восток при поддержке федеральных и региональных властей. Для нас это перспективное направление внутри России и в дальнейшем возможная точка выхода на восточные рынки. Спасибо организаторам сессии, «Интерросу», представителям региональных правительств, институтов развития и всем участникам дискуссии за содержательный разговор о том, что происходит с рынком технологий прямо сейчас.

➡️ А происходит довольно полезная вещь: рынок становится требовательнее.

Заказчики все меньше готовы вкладывать ресурсы в красивую технологическую обертку, за которой нет конкретной бизнес-задачи, понятного эффекта и возможности масштабирования. Поэтому компаниям, которые в первую очередь умеют продавать презентацию, становится сложнее.

И чем выше становится планка у заказчиков, тем заметнее разница между теми, кто говорит про ИИ, и теми, кто умеет доводить его до работающего решения. Мы в такой рынок верим 😉

🟦 TG | MAX

29 достижений BPA в направлении ИИ. Первый год в Рейтинге Рунета

Недавно мы рассказывали, что BPA заняла 2 место по России в Рейтинге Рунета в категории «Искусственный интеллект». Тогда были опубликованы результаты основного рейтинга, а теперь появились все дополнительные срезы.

⚙️⚙️⚙️⚙️🧠🧠🧠 В них компании сравнивают внутри того же направления ИИ, но уже с учетом отрасли заказчика, типа проектов, географии и размера бизнеса клиента.

По итогам у BPA 29 достижений и сразу 9 первых мест.

Первое место мы заняли среди ИИ компаний, которые реализуют проекты для государственных структур в сфере инфраструктуры и строительства. Это направление занимает заметную часть нашего портфеля, поэтому особенно приятно видеть его среди лидирующих результатов.

Сильные позиции получили и в строительстве. BPA заняла первые места среди ИИ компаний, работающих со строительством и ремонтом, строительными услугами, а также проектами в области архитектуры и дизайна. Еще одно первое место получили в направлении недвижимости, услуг и консалтинга.

Отдельный блок результатов связан с нашими технологическими направлениями. BPA заняла 1 место по ИИ проектам в сфере роботов, умных устройств и IoT, а также стала первой среди компаний, которые работают с цифровыми сервисами для охраны и безопасности. Еще одно первое место получили в направлении решений для офиса и HR.

Еще 7 раз BPA заняла 2 место. В том числе в срезах по безопасности, недвижимости, HR, фармацевтическому производству и работе с малым и средним бизнесом. Также мы стали вторыми среди участников по России и в срезе Москвы и Московской области.

В ТОП 3 вошли наши результаты в ритейле, транспорте и логистике, государственном секторе и ИТ.

И все это в наш первый год участия в Рейтинге Рунета. Очень приятно, что в результатах хорошо видны направления, которыми команда особенно сильно занимается последние годы: государственные и корпоративные ИИ системы, компьютерное зрение, видеоаналитика, робототехника, IoT, проекты для строительства, промышленности, ритейла и логистики.

В общем, первый Рейтинг Рунета для нашей команды получился продуктивным, что отражает наш вклад в развитие отрасли искуственного интеллекта в России. Дипломы получили, результаты зафиксировали, работаем дальше ❤️

🟦 TG | MAX

Что происходит с роботом после того, как он вышел на маршрут? 🤖

Он едет по заданной территории, передает телеметрию, завершает смену, периодически отправляется на обслуживание, получает новые комплектующие, и все это создает большой массив данных, который нужно где-то собирать и связывать между собой.

Рассказываем об одном из наших кейсов: для компании «Автономика», разработчика и производителя автономных робототехнических комплексов для городского хозяйства, мы создали аналитическую платформу и веб-приложение для управления парком роботов.

До разработки платформы данные с техники поступали в виде сырых логов и телеметрии, а информацию по эксплуатации приходилось собирать и сверять вручную. Мы настроили прием, очистку и нормализацию данных и привели их к единой структуре. Теперь система автоматически рассчитывает пробег, время в движении и простое, показатели по рабочим режимам и позволяет сравнивать работу разных роботов между собой.

В интерфейсе можно открыть конкретную сессию и посмотреть фактический маршрут на карте: где робот перемещался, какие зоны прошел и сколько времени находился в работе. Это позволяет подтверждать выполненные работы по данным самой техники, а не только по отчетам операторов.

➡️ Еще один большой блок — обслуживание. В системе собрали статусы роботов, сервисные события, заявки, простои и сроки ремонта. Так можно видеть затянувшееся обслуживание и оценивать, как простои конкретной машины влияют на работу всего парка.

➡️ Для каждого робота также сделали цифровой «паспорт» с версией, установленными узлами и компонентами. Модуль интегрирован с 1С: для деталей фиксируется статус «на складе / установлена / списана», а история замен сохраняется с привязкой к конкретному роботу.

В результате эксплуатационные данные, маршруты, ремонты и складской учет работают в одном цифровом контуре. А накопленная история создает основу и для следующего этапа — предиктивной аналитики по пробегу, износу деталей и потенциальным поломкам.

❤️ Подробно разобрали проект на сайте