Мы в Boto активно развиваем направление оценки персонала с помощью AI — цифровой аналог ассессмент-центра, который:
• запускается быстрее
• стоит заметно дешевле
• спокойно масштабируется на большие потоки участников.

Ассессмент проходит в формате диалога с вымышленным персонажем — AI-модулем. Мы создаём серии управленческих симуляций, которые составляют ключевую особенность центров оценки. В них мы наблюдаем, как человек действует: как ставит задачи, даёт обратную связь, вовлекает в работу, справляется с сопротивлением и проявляет управленческие компетенции.

По логике это устроено так же, как в классическом ассессмент-центре:

• Используем ролевые упражнения, где ролевой игрок — AI-модуль — создаёт необходимые ситуации для измерения. Например, к участнику приходит недовольный клиент или выгоревший сотрудник.

• Перед стартом каждой симуляции мы погружаем участника в контекст: описываем компанию, персонажа, задачу и рамки упражнения.

• Пока участник ведёт диалог с AI-ролевым игроком, за его действиями наблюдает второй AI-модуль — он фиксирует проявление компетенций и поведенческих индикаторов.

• После серии симуляций третий AI-модуль агрегирует данные по упражнениям и формирует итоговую оценку и развёрнутый отчёт.

В отличие от классического ассессмент-центра участнику и заказчику доступны полные расшифровки диалогов. Если возникает расхождение в оценке — всегда можно вернуться к фактам: что именно сказал и сделал участник. Это помогает переводить разговор из сопротивления в конструктивное русло и развитие.

Если хотите посмотреть демо ассессмента в Boto — напишите @molodec_irina.