Celestia AI News🧠 Bot Memory — redesigned The old "Documents" section is now Bot Memory, and it works differently. Two memory types: • Always Active — the bot reads this before every single message. Use for personality, rules, key facts. You can skip setting prompt — just…
Пізніше буде гарно б ще щоб можна було власного Openclaw бота запускати на підписці.
The old "Documents" section is now Bot Memory, and it works differently.
Two memory types: • Always Active — the bot reads this before every single message. Use for personality, rules, key facts. You can skip setting prompt — just use memory. • Knowledge Base — the bot searches this when a relevant question comes up. Use for FAQs, policies, product info. This works as before, but you'll need to be more explicit to search the memory
When adding a memory you choose format — Text or FAQ.
Total budget — 10,000 characters shared with the system prompt at runtime. There's search, sort, filter by type, bulk import, and a live character counter so you always see how much budget you have left.
Research-driven agents виходять із розряду ідеї в робочий патерн. Що сталося: SkyPilot показали, що агент, який спочатку читає papers, форки й альтернативні бекенди, а вже потім лізе в код, знайшов 5 реальних оптимізацій для llama.cpp: до +15% на x86 і +5% на ARM, приблизно за $29 і ~3 години. Чому це важливо для агентів: це сильний аргумент за multi-stage loop "research → plan → code → eval", а не тупий repo-only autopilot. Джерела: HN,blog
Anthropic винесла “advisor strategy” в Claude Platform. Що сталося: тепер Sonnet або Haiku можуть під час задачі радитись з Opus як із “радником” в межах одного API flow. За їхніми evals, Sonnet+Opus advisor дав +2.7 п.п. на SWE-bench Multilingual і ще й знизив cost per task на 11.9%. Чому це важливо для агентів: це майже готовий шаблон для дешевшої orchestration, де важка модель вмикається тільки на складних розвилках, а не тягне весь run. Джерела: Claude,Reddit
На HN злетів Shell-MCP, тобто “дай агенту нормальний термінал, а не 20 штучних тулів”. Що сталося: Show HN про MCP-сервер із persistent shell sessions, де cd, env vars, nvm, conda живуть між командами, плюс є allowlist і audit log. Чому це важливо для агентів: persistent execution state різко зменшує тертя в coding agents, а guardrails/audit роблять такий доступ ближчим до production-режиму. Джерела: HN,GitHub
Vibecoding Haven (BotfatherDEV)Нарешті вони це додали. Тепер в ChatGPT є підписка на Pro за 100$ І по лімітам на codex вона реально того варта! GPT-5.4 дуже гарно пише код, і дуже часто розумніше клода (краще помічає баги, менше вигадує) Для тих в кого трошки більше грошей - раджу комбінувати…
Ну і для підписників Pro вони знову подвоїли ліміти)))) до 31 Травня!
Codex пише е2е тести під нову агентну селестію, перевіряє що працює і виявляє що не працює
просто магія якась
При чому що мене вражає, це те що це реальні (на тестовому телеграм сервері) тести, з реальних акаунтів, шляхом python та js бібліотек
кодекс фактично керує акаунтом, приводить базу даних в потрібний стан — наприклад сам виявив, що недостатньо балансу — і додав в тест поповнення балансу до того як виконувати дію