Интегрируем AI в процессы разработки в большой компании (Рубрика #AI)

Полтора месяца я выступал с этим докладом на CTO Conf X, но организаторы решили не публиковать доклады. Поэтому я решил его записать для своего канала и рассказать про state of the art-подходы к тому, как разложить работу инженеров на jobs to be done-сценарии, а дальше как уже эти сценарии можно улучшать. В процессе говорю про как классические подходы к написанию кода, так и варианты помощи с проектированием API, проведением code review, запуском тестов, устранением уязвимостей или детекцией аномалий при эксплуатации решений. В докладе будет не только рассмотрение SOTA, но и рассказ о том, что у нас реально работает и как мы подходим к оценке эффекта применения этих методов. В часовом докладе я рассказал про следующие темы

- Введение и план доклада
- История появления AI-копилотов (Copilot и аналоги)
- Что такое vibe coding
- Перспективы AI в разработке, протокол MCP от Anthropic
- Протоколы взаимодействия агентов и проблемы интеграции
- DevOps- и платформенные трансформации в больших компаниях
- Концепция developer experience и снижение когнитивной сложности
- Измерение целей и эффективности разработчиков
- API Governance в Google про AI-Enhanced API Design
- Code review в ByteDance
- Large scale migration при помощи AI в Uber
- Опыт Booking (API, code review, migrations)
- Observability платформа DataDog и AI On-call Engineer
- Подход T-Bank к AI в SDLC
- AI-Copilot Т-Банка Nester и его возможности
- Значение AI для крупных, средних и малых компаний

Кстати, я уже делал расшифровку этих докладов в трех частях: 1, 2 и 3

#AI #PlatformEngineering #Engineering #Software #Processes #Productivity