Бластим: курсы и работа в биотехе

Учимся определять размер выборки ЗАРАНЕЕ 😏

Как однажды сказал великий мэтр Рональд Фишер:

Обращаться к статистику после того, как эксперимент уже завершен — это все равно что звать патологоанатома: он, возможно, скажет, от чего умер эксперимент ⚰️

С тех пор прошло почти 90 лет, но недостаточный размер выборки по-прежнему остается одной из частых проблем в исследованиях. Мыши страдают, научники вздыхают, а рецензент опять просит увеличить выборку.

Сегодня в 19:00 мск биоинформатик Вера Одинцова расскажет, что такое статистическая мощность и размер эффекта, а также покажет, как рассчитать необходимое количество образцов — даже если R для вас пока просто буква.

⚠️ Записи не будет, но все участники получат конспект вебинара

🔗 Скорее регистрируйтесь в боте или на сайте

🫥 Да кто эти ваши soft skills?

С развитием нейросетей освоить хард скиллы стало сильно легче, особенно если подкрепить их грамотным обучением. Но для карьерного успеха уже недостаточно просто хорошо делать свою работу: нужно быть гибким и уметь адаптироваться, в общем, прокачивать софты.

И тут у многих возникает вопрос: «а как понять, на каком они у меня уровне? Кажется, будто софт скиллы — нечто абстрактное и неосязаемое: их нельзя посчитать и проверить

Бластим заявляет: это не так! Мы подготовили интерактивную диагностику ключевых мягких навыков:

Что это дает?
→ четкую оценку: не размытые высокие» и «низкие» показатели, а конкретные зоны роста
→ объективную картину по команде: руководитель видит, коллектив проседает и на что стоит обратить внимание

Как это работает?
Заполнение займет всего 5-7 минут, пройти тест можно анонимно, индивидуально или целой группой. Если вы руководитель — просто отправьте ее команде.

Как получить доступ?
✏️ Напишите Варваре @varvara_blastim «хочу диагностику»

🐉 Аспирантура в Гонконге у Петра Лидского

Друзья, открыта подача заявок на конкурсную стипендию Hong Kong PhD Fellowship Scheme (HKPFS) для обучения и научной работы в лаборатории Петра Лидского в Городском университете Гонконга.

Лаборатория работает на стыке клеточной биологии, иммунологии и эволюционной биологии. Одно из ключевых направлений исследований — переосмысление старения как адаптивной программы, сформированной эволюцией, а именно:
• клеточное старение и его взаимодействия с вирусными инфекциями
• старение иммунной системы
• эволюция продолжительности жизни

Лаборатория использует методы клеточной биологии, вирусологии, биоинформатики, математического моделирования, AI.

Для успешного участия в конкурсе важны:
• высокие академические оценки
• рейтинг университета
• наличие научных публикаций

Необходим IELTS (6.5 или выше) или TOEFL (79 или выше)

💰 Занятость полная, месячная зарплата 32 000 HKD = 4 080 USD

✉️ Заинтересованным кандидатам просьба писать на почту peter.lidsky@cityu.edu.hk
❗️Дедлайн подачи заявок: 1 декабря

Ремарка. Уверены, что многие наши подписчики прекрасно помнят захватывающее выступление Петра на конференции Blastim Day 2026, а также книгу «Старение: почему эволюция убивает?», которую ученый подарил всем участникам (у нас даже не хватило экземпляров). Не упустите шанс подать заявку и поработать под началом исследователя с мировым именем

#бластим_рекомендует #бластим_вакансии

🔍 КАК ВЫБРАТЬ РАЗМЕР ВЫБОРКИ ДЛЯ МОЕГО ИССЛЕДОВАНИЯ? ОТКРЫВАЕМ ЧАКRRRЫ

Закройте глаза и представьте: эксперимент еще не начался, а вы уже всё просчитали. Как монах после десяти лет медитации, вы точно знаете, сколько нужно лабораторных животных, чтобы заметить эффект, да так, чтобы ни одна мышь не пострадала зря. Карма чиста, научник доволен, а коллеги выстраиваются в очередь за советом.

Дар предвидения не выдают вместе с дипломом и не разжевывают в лабе — зато ему научит Бластим 😎

В этот четверг биоинформатик Вера Одинцова покажет, как рассчитать размер выборки до начала исследования:

• разберемся, чем опасна маленькая выборка, что такое ошибки I и II рода, мощность и размер эффекта
• познакомимся с R и RStudio с нуля и посмотрим, как ИИ-помощники помогают писать код
• посчитаем выборку по формуле на простом примере: артериальное давление в двух группах животных
• освоим метод Монте-Карло для сложных случаев, когда данные не подчиняются нормальному распределению

Открывайте календарь и обводите жирным красным маркером: 17 сентября, 19:00 мск

🔗 Регистрация по ссылке в боте: @BlastimWeb_bot или на сайте: agency.blastim.ru/stat_r#power

🤕 Плохие новости для любителей R

Недавно наша команда задалась вопросом: «Какие программы для статистического анализа чаще всего используют ученые в мире?»

Результаты нас неприятно удивили: согласно обзору Forero and Nieminen (2026), в топе сейчас полностью коммерческое ПО. Хотя выбор инструментов зависел от дизайна исследования, лидеры почти не менялись — IBM SPSS, Stata и Statistica.

Почему платные инструменты так востребованы — понятно: удобный графический интерфейс с кнопочками, привычные статистические тесты, стандартный формат отчетов. Но там, где с данными работают регулярно и помногу, у этого удобства есть цена:

→ долгая ручная предподготовка
→ сложная автоматизация отчетов
→ отсутствие нестандартных тестов и новых инструментов 
→ медленная обработка и вылеты

В итоге накопленные за годы массивы, которые могли бы стать основой для научных публикаций, пылятся в столе.

Здесь как раз выручает R, открывающий доступ к современным методам и не требующий лицензии. Полноценную среду получает весь отдел, а не один компьютер в углу, так что данные наконец-то доходят до статьи.

😊 На курсе «Статистика, R и анализ данных» мы не просто учим кодить на R, но и касаемся фундаментальных основ методологии исследований, осваиваем продвинутые техники визуализации и создания интерактивных отчетов, которые улучшают воспроизводимость в науке. Подобного функционала нет в платных программах для статистики.

Мы также обучаем группы от организаций и берем на себя вопросы, связанные с оформлением: помогаем с закрывающими документами, сопровождаем гранты и тендеры, оформляем постоплату.

После курса выдается сертификат о прохождении ДПО государственного образца. Для групп от трех человек и при повторном обучении действуют скидки 🔤

✏️ Если хотите запросить обучение для команды или разобраться, как оформить договор, напишите Варваре @varvara_blastim или на почту mail@blastim.ru, и наш отдел заботы вышлет вам инструкцию

#бластим_корпоративный

Бластим: курсы и работа в биотехе pinned a photo

Ваше исследование обречено на провал, даже не начавшись 😈

Это действительно так, если не озаботиться дизайном эксперимента. И самый обсуждаемый момент здесь — размер выборки. Если образцов недостаточно, то вы потратите бюджеты и месяцы труда, пожертвуете подопытными кроликами и увидите вытянутые лица этического комитета, но НЕ получите надежного ответа на исследовательский вопрос. Но что значит — «достаточно»? Это сколько? Может, есть какое-то универсальное число? Да и что плохого в том, чтобы после статанализа добрать немного наблюдений и дотянуть до заветного p < 0.05? Ведь не мы такие, жизнь такая.

Эти мысли постоянно вертятся в головах ученых, особенно когда над ними висит дамоклов меч публикационного давления. Поэтому 17 сентября Бластим устраивает актуальный вебинар по добросовестным практикам в биомедицине, где мы научим определять оптимальный размер выборки под дизайн. Для этого, конечно, придется освежить базу по проверке гипотез: что такое ошибки I и II рода, мощность теста, размер эффекта. К счастью, нас спасет крутой биоинформатик Вера Одинцова, которая готова всё разжевать!

Итак, на встрече мы:

• узнаем, зачем считать размер выборки, от чего он зависит
• поймем, что нужно продумать до сбора данных, чтобы не скатиться в p-hacking
• поработаем с R и RStudio (в том числе юзая ИИ-помощников)
• рассчитаем размер выборки в простом случае (сравнение артериального давления в двух группах животных)
• рассмотрим сложный кейс, когда данные ненормальные, и применим метод Монте-Карло 😃

Регистрация по ссылке в боте: @BlastimWeb_bot | На сайте: https://agency.blastim.ru/stat_r#power

Записи не будет, ждем всех в онлайне. Пусть мощность станет вашей superpower!

🧐 И что же еще делает каждый третий участник курса по статистике и R?

Приходит по рекомендации! Приятно, когда курс хвалят. Но еще приятнее, когда выпускники активно советуют его коллегам: «Тебе тоже надо!»

И их слушают, ведь участники рассказывают про собственный опыт и результат: два месяца учебы, работа со своими датасетами, разбор когда-то пугающих тем и то самое чувство свободы, когда наконец становится понятно, что и зачем делается в этом страшном R.

Поэтому напоминаем о нашей реферальной программе, чтобы никто не упустил максимальную выгоду:

Приведи друга — вам скидка 10%, ему — 5%

Для этого нужно просто «зафиксировать приглашение»: написать Варваре @varvara_blastim — она поделится персональным промокодом.

У нее же можно узнать, как реферальная скидка суммируется с другими нашими предложениями и какие условия действуют в вашем конкретном случае.

А для самых активных у нас есть особый уровень:

Привели 5 друзей — курс для вас бесплатно

Так что если давно хотели кому-нибудь сказать «тебе бы статистику подтянуть…», сейчас самое время 😈

🎉 Бластим преподает на ФФМ МГУ

Весной на Дне Бластима мы подписали соглашение о сотрудничестве с факультетом фундаментальной медицины МГУ.

А на этой неделе наш преподаватель Мария Александровна Кацнельсон провела первую лекцию программы «ИИ в биологии и медицине». Начало получилось неожиданно бодрым: на занятие пришло больше студентов, чем было зарегистрировано.

🤖 Если вы не студент ФФМ, но тоже хотите изучать ИИ и использовать в своей работе, то старт следующего потока курса Бластим уже в ноябре: https://agency.blastim.ru/scientist_of_the_future

Бластим: курсы и работа в биотехе pinned a photo

😊 Я человек простой: даю слово — забираю слово

Пост для тех, кто загорается, ставит себе цель, а потом… забивает

Предлагаем провести маленький эксперимент и проверить на себе эффект публичных обязательств. Механика простая: выбрать что-нибудь, что вы давно откладываете, и озвучить свой план кому-нибудь еще (другу, семье, случайному встречному в метро или нам в комментариях). После обещания вероятность довести задуманное до конца становится на 42% выше.

Где данные? Где выборка? Где анализ? Ладно, это мы, конечно, не считали. Пока... Зато мы действительно узнали, с какими запросами приходили слушатели двух последних потоков нашего курса «Статистика, R и анализ данных»:

67% — разобраться в статистике и научиться применять методы корректно
48% — проанализировать свои датасеты
36% — освоить R и программирование
34% — подготовить статью, диссертацию или публикацию
14% — научиться строить правильные, понятные и красивые графики

И вот с челленджем мы не шутили. Почему бы не взять любой пункт из пяти, поставить себе дедлайн до конца года и публично пообещать его выполнить?

А можно пойти дальше и закрыть все эти задачки за 2 месяца на следующем потоке курса «Статистика, R и анализ данных». Говорят, работа в группе помогает не сдаться на полпути. Данных у нас таких тоже нет, но обещаем посчитать...

Напоминаем, что уже 15 сентября повышение цены

Даже не знаю, как вам сказать...

У лица, похожего на админа канала "Ковровая терапия" отлетела кукуха обострилось желание что-то приятное делать в преддверии нового сезона подач.

Я решил, так сказать, сконцентрировать весь свой опыт преподавания лекционных курсов по иммунологии для самых разных аудиторий, мой опыт наблюдения за десятками всяких-разных клинических испытаний в течении последних трех лет, и на основании всего этого концентрата сделать нечто новое — рассказать курс на открытую аудиторию. Вот прям для всех, не только для студентов или олимпиадников. Так, чтобы понравилось и слушателям, и мне самому. Считайте это официальным анонсом.

Курс лекций и семинаров "Иммунитет и инженерия". Будем говорить про самые основы функционирования иммунной системы, про то, что где вырезается в V(D)J-рекомбинации и в класс-свитчинге, а потом перейдем в мир иммунотерапий, трансплантаций костного мозга, онковакцин, клеточных терапий и всего такого. Поговорим про успешные и провальные клинические испытания, про биологические и чуть-чуть экономические проблемы препаратов.

топ-5 причин, на мой взгляд, прийти на этот курс:
1. бесплатно, свободно, онлайн. Если у меня будет горячка и я начну пульверизировать где-то на полпути, вы ничего не потеряете.
2. нишево. Не только попсовые анти-В-клеточные CAR-T и чек, но и экзотика типа CAR-NK, CAR-M, дендритноклеточных вакцин. Я найду чем вас удивить.
3. вайбово. Будем много обсуждать, задавать вопросы, возможно даже находить на них ответы. Иммунология — вообще штука смешная, ну, кроме тех моментов, когда грустная.
4. Низкий порог входа. Если понимаете центральную догму, слышали про существование рекомбинации и клеточного цикла — думаю, все легко поймете. Если нет — разберем, проговорим, объясним как-нибудь.
5. Все это в вечернее время, по субботам. Если на какой-то интересной лекции не удалось побывать — будет запись и аи слоп конспект.

В топ не включил, но если кому-то важно, у меня и лычки credentials есть: закончил кафедру иммунологии, работал в не последней (а во многих вопросах весьма даже первой) российской CAR-T-клеточной лаборатории, сейчас работаю в более индустриальной биомедицине, и провел реально много курсов по иммунологии на разных платформах и в разных форматах.

Буду рад совершенно любой аудитории. Полезнее всего, на мой скромный взгляд, будет врачам и другим представителям смежных областей — не-иммунологам.

В общем, 12 сентября, 18.00 по Москве, расскажу что куда и как, и почему вообще стоит заниматься инженерией иммунной системы. Добавляем в гугл-календарь, заполняем быструю гугл-форму, и жду вас в субботу (кроме fellow биофакеров (upd: и фббшников, как подсказывают в комментах), у них в эту субботу дела поважнее). А вот прям полноценно начнем с октября.

Если кому-то из подписчиков есть куда репостить — буду благодарен! Чем больше людей придет — тем больше шанс, что до конца курса все не разойдутся. А я правда хочу попробовать реализовать задуманное целиком, желательно не на пустую аудиторию.

#бластим_рекомендует учить иммунологию 👇👇👇

🫀 Друзья, у наших коллег из университета МИСИС 9 ноября стартует обновленная программа ДПО «Биопечать как элемент биоэкономики» для тех, кого увлекают биотехнологии и их внедрение в современную экономику.

На курсе вы окунетесь в мир инноваций и узнаете секреты биопринтинга под чутким руководством пионеров биопечати — ведущих биоматериаловедов, клеточных биологов и успешных представителей бизнеса биоинженерной отрасли.

Что вас ждет?

🔬 единственная в стране программа, включающая in vivo эксперименты и обучение в центре с уникальным оборудованием и экспертами
🔬 емкое наполнение обновленной программы, уложенное всего в 5 дней
🔬 максимум практики и минимум теории — фокус на навыках, необходимых для работы с биопринтерами и тканевой инженерией
🔬 курс разработан с учетом последних достижений в биопечати и тканевой инженерии
🔬 обучение ведут топовые специалисты, имеющие многолетний опыт в биофабрикации
🔬 программа проходит на базе самого большого парка биопринтеров в России, где вы сможете попрактиковаться и научиться управлять ими
🔬 в конце обучения каждый участник получит сертификат государственного образца, подтверждающий прохождение ДПО

🔗 Подробное расписание на сайте программы. Оставляйте заявку и открывайте для себя новые горизонты в мире биоинженерии.

📩 По всем вопросам пишите на почту bioeng@misis.ru или в бота @bioengineers_misis_bot

#бластим_рекомендует

Паранормальные явления в Бластим 👻

Друзья, не так давно на нашем сайте мы завели раздел новостного блога, где выкладываем самые сочные публикации с тг-канала, а также эксклюзив. Если вы сталкиваетесь с блокировкой соцсетей, то самое интересное всегда можно найти там: https://agency.blastim.ru/media

А теперь, внимание, вопрос: как вы думаете, какие посты в топе за последний год?

Барабанная дробь! Почетное второе место (первое у интервью с Михаилом Гельфандом) забирает лонгрид «Нужно ли проверять данные на нормальность: ложь, наглая ложь и статистика». Текст прочли уже более 2 000 человек 😮

Публикация пользуется популярностью не просто так. Все, кто занимается статанализом в науке, знают о распространенных в комьюнити необъяснимых ритуалах. «Деды так делали, в методичке так написано, рецензент так просит — значит, делаем». Яркий пример оккультной практики — это проверка данных на нормальность и по ее результатам выбор между параметрическим и непараметрическим критерием. Но полезно ли проводить такой тест на самом деле? Или это может быть вредно и даже опасно? Что вообще должно подчиняться гауссову закону: сама выборка, выборочные средние или генсовокупность? Где уместен пресловутый t-тест и можно ли без страха его заменить на Манна-Уитни?

В рутинной деятельности многим некогда разбираться в нюансах. Преподаватель курса «Статистика, R и анализ данных» и экзоRцист Елена Убогоева откатилась немного назад, проследила эволюцию мысли, вспомнила математические предпосылки и сформулировала рабочие рекомендации для исследователей.

🎃 Читайте мегаполезный материал и пересылайте коллегам: нормальный лонгрид

😈 А если хотите полностью погрузиться в этот лор, то кликайте по ссылке и забирайте запись вебинара: нормальный вебинар

👻 Кто приходит учиться статистике в Бластим? Спойлер: не только «молодые» специалисты

Мы проанализировали анкеты 100+ выпускников двух прошлых потоков курса «Статистика, R и анализ данных» и увидели любопытную картину.

Попробуете угадать, как распределились участники по разным этапам карьеры?

18% — бакалавры
16% — специалисты
8% — магистры
17% — аспиранты
30% — кандидаты наук
3% — доктора наук

Примерно каждый третий — кандидат или доктор наук. Да-да. Люди, которые уже давно в академии, пишут статьи и руководят группами, тоже приходят учиться статистике.

Почему?

Потому что можно годами работать в лабе и всё равно однажды обнаружить себя перед датасетом в состоянии: «Так… и как же это теперь корректно интерпретировать?»

Незнание R и статистическая неуверенность — не признак «слабого ученого». Это вполне распространенный образовательный пробел. Знания часто оказываются фрагментарными: один тест здесь, другая формула там. А вот системного понимания, как выбрать методы для своих проектов, как провести анализ и как обосновать полученные результаты, часто не хватает.

Кандидатская степень не сделает p-value понятнее. А докторская не подскажет, какой тест выбрать. Тем временем требования научного сообщества и журналов растут...

Поэтому наша программа не только для «начинающих аналитиков». Она для всех, кто работает с данными и делает на их основе выводы. И чем раньше вы начнете в этом разбираться, тем проще и эффективнее будет ваша работа. Не откладывайте в долгий ящик (возможно, там уже завалялось несколько перспективных табличек?) и регистрируйтесь на новый поток курса «Статистика, R и анализ данных». Он стартует уже 29 сентября.

🔗 А все подробности можно найти здесь: https://agency.blastim.ru/stat_r

✏️ Не уверены, подойдет ли программа под ваши данные? Напишите Варваре: @varvara_blastim

⚠️ 15 сентября повышение цены