Мы проанализировали анкеты 100+ выпускников двух прошлых потоков курса «Статистика, R и анализ данных» и увидели любопытную картину.
Попробуете угадать, как распределились участники по разным этапам карьеры?
18% — бакалавры
16% — специалисты
8% — магистры
17% — аспиранты
30% — кандидаты наук
3% — доктора наук
Примерно каждый третий — кандидат или доктор наук. Да-да. Люди, которые уже давно в академии, пишут статьи и руководят группами, тоже приходят учиться статистике.
Почему?
Потому что можно годами работать в лабе и всё равно однажды обнаружить себя перед датасетом в состоянии: «Так… и как же это теперь корректно интерпретировать?»
Незнание R и статистическая неуверенность — не признак «слабого ученого». Это вполне распространенный образовательный пробел. Знания часто оказываются фрагментарными: один тест здесь, другая формула там. А вот системного понимания, как выбрать методы для своих проектов, как провести анализ и как обосновать полученные результаты, часто не хватает.
Кандидатская степень не сделает p-value понятнее. А докторская не подскажет, какой тест выбрать. Тем временем требования научного сообщества и журналов растут...
Поэтому наша программа не только для «начинающих аналитиков». Она для всех, кто работает с данными и делает на их основе выводы. И чем раньше вы начнете в этом разбираться, тем проще и эффективнее будет ваша работа. Не откладывайте в долгий ящик (возможно, там уже завалялось несколько перспективных табличек?) и регистрируйтесь на новый поток курса «Статистика, R и анализ данных». Он стартует уже 29 сентября.
🔗 А все подробности можно найти здесь: https://agency.blastim.ru/stat_r
✏️ Не уверены, подойдет ли программа под ваши данные? Напишите Варваре: @varvara_blastim
⚠️
15 сентября повышение цены