«Вместо того, чтобы говорить о том, что каждому типу сексуальных предпочтении соответствует определенныи тип порнографии, мне представляется более целесообразным рассматривать порнографию в качестве неотъемлемои составляющеи процесса привыкания зрителя к практике получения самых разных типов сексуальных удовольствии – визуальных и инстинктивных, — удовольствии, как рождающихся в их воображении, так и ощущаемых чисто физически».
То есть порнографию можно назвать не только удовлетворителем, но и формирователем определённых фетишей и сексуальных предпочтений. Что, в целом, соответсвует общей маркетинговой стратегии современной потребительской экономики — конструирование новых (специальных) потребностей на основе более общих потребностей.
Неудивительно, что процесс автоматизации проникает в эту сферу особенно интенсивно. Порноплатформы и их машины дата-майнинга входят в число самых эффективных акторов современной экономики в плане определения вкусов потребителя и их использования в различных схемах монетизации (удержание для показа рекламы, платные подписки и т.п.).
Конгломераты типа Aylo (в прошлом MindGeek) объединяют сайты-системы сбора данных (Pornhub) и продакшн-студии (Brazzers). То есть они могут не только подбирать контент для конкретного пользователя, но и самостоятельно создавать его на основе данных о поведении потребителей, а также поощрять создание и потребление определённых видов контента. Системы собирают крайне детализированную информацию о поведении на сайте, анализируют наиболее просматриваемые сцены вплоть до предпочитаемых углов камеры и присутствующей в кадре мебели.
Далее информация о наиболее интересных эпизодах и элементах агрегируется и используется для создания новых роликов.
При этом новизна — главный двигатель поддержания интереса, поэтому в рекомендации конкретному пользователю попадает не только контент, подобранный на основе его собственного поведения на платформе. Естественно, «подкидываются» и разные смежные жанры, но кроме этого системы анализируют демографические данные, используемое устройство (у пользователей iOS и Android разные фетиши), общественный контекст (что вы делали во время инаугурации президента?) и т.п.
Однако продакшн (съёмка) всё ещё является «бутылочным горлышком» системы. Конечно, можно предположить, что всё, что уже только можно было придумать — снято, и дело только в грамотной разметке уже имеющегося материала по характеристикам и тегам. Но, конечно, современный контент-мэйкинг работает не так. Во-первых, практически всё что снято, уже просмотрено, во-вторых, фактор новизны, веяния моды и различные тенденции в большом мире требуют создания нового контента.
Поэтому особенно интересно, как практика «порнография создаёт предпочтения» проявит себя в аспекте распространения генеративного контента. Если довести современные тенденции до логического конца, мы должны прийти к автоматическому созданию потокового нейросетевого порно для каждого конкретного пользователя. Вот уж где нас ждёт невероятный праздник дофаминового абьюза! Как ИИ будет формировать новые фетиши — вот по-настоящему интересный аспект обратной связи человек-машина.
О других аспектах секс-фиксации современного мира можно почитать в тексте на Бусти.