Если вспомнить, как мы рассуждали об искусственном интеллекте всего год назад и как используем его сегодня, то на мой взгляд — разница колоссальная.

#тренды_2026

Мир ускорился до такой степени, что «вчерашние» показатели уже не отражают сегодняшнюю реальность.

Судите сами👇
По данным ВЦИОМ, больше всего россияне опасаются утечки персональных данных, распространения фейков и зависимости от стабильной работы интернета.
А меньше всего — выхода ИИ из-под контроля человека.

То есть люди боятся не самого ИИ, а последствий его неправильного применения. А измерять и сравнивать риски, эффективность и результаты становится всё сложнее.

Технологии меняются быстрее, чем мы успеваем собрать данные. И если раньше можно было полагаться на стабильные метрики — сегодня это уже не работает.

Поэтому сейчас важно не просто «собирать показатели», а понимать что именно вы измеряете и зачем.

➡️На какие процессы они влияют?
➡️Можно ли их сравнивать между собой, если среда вокруг меняется со скоростью света?
➡️А главное — помогают ли они принимать решения,
или просто фиксируют прошлое, как бухгалтерский баланс?

Сегодня нужны комплексные подходы:
• метрики, которые учитывают скорость изменений;
• показатели, отражающие развитие компетенций, гибкость и адаптивность;
• и, конечно, контуры цифровой безопасности, о которых я уже писала на канале.

Потому что безопасность — это не только про защиту данных, а про устойчивость системы в целом. Если технологии ускоряются, ориентироваться на статичные показатели — всё равно что измерять ветер линейкой.

А вы как считаете — можно ли сегодня оценивать эффективность по тем же принципам, что и год назад?
Или пора менять систему координат?