Официальный канал портала "Биомолекула" о молекулярной биологии, генетике, медицине и т.п.
Наш чат: https://t.me/biomol_chat
Наш сайт: https://biomolecula.ru
Администраторы:
@batch2k
@andrejpan
По поводу сотрудничества: @aleksandra_k25
Post #5314
243
После всех разговоров об ограничениях AlphaFold 3 возникает закономерный вопрос: а насколько хорошо он вообще работает?
Существует всемирное независимое тестирование по предсказанию пространственной структуры белков — Critical Assessment of Protein Structure Prediction (CASP). В свое время именно на этом тесте первые две версии AF показали революционность своих идей.
Но несмотря на весь ажиотаж вокруг AlphaFold, прорывных научных открытий, которые можно было бы однозначно записать на его счёт, пока не так много. И это неудивительно. AlphaFold — не автоматический генератор научных открытий. Его предсказания всё равно нужно проверять экспериментально, а многие важные свойства белков — например, иммуногенность или способность добраться до нужной ткани — вообще находятся за пределами структурного моделирования.
При этом AlphaFold уже успел изменить науку гораздо сильнее, чем может показаться по числу громких открытий.
Раньше даже относительно простое структурное моделирование требовало специальных навыков и отдельного специалиста. Теперь исследователь без глубокого опыта в биоинформатике может за относительно короткое время получить модель интересующего белка или комплекса.
И, пожалуй, именно это и есть главная революция AlphaFold: он сделал структурное моделирование массовым инструментом, а не привилегией специалистов по вычислительной биологии.
Как устроен AlphaFold 3, с какими задачами он справляется и с чем к нему обращаться не стоит, читайте в нашей новой статье, которую мы подготовили при поддержке Центрального университета.
#Биомолекула_инфографика
Существует всемирное независимое тестирование по предсказанию пространственной структуры белков — Critical Assessment of Protein Structure Prediction (CASP). В свое время именно на этом тесте первые две версии AF показали революционность своих идей.
Но несмотря на весь ажиотаж вокруг AlphaFold, прорывных научных открытий, которые можно было бы однозначно записать на его счёт, пока не так много. И это неудивительно. AlphaFold — не автоматический генератор научных открытий. Его предсказания всё равно нужно проверять экспериментально, а многие важные свойства белков — например, иммуногенность или способность добраться до нужной ткани — вообще находятся за пределами структурного моделирования.
При этом AlphaFold уже успел изменить науку гораздо сильнее, чем может показаться по числу громких открытий.
Раньше даже относительно простое структурное моделирование требовало специальных навыков и отдельного специалиста. Теперь исследователь без глубокого опыта в биоинформатике может за относительно короткое время получить модель интересующего белка или комплекса.
И, пожалуй, именно это и есть главная революция AlphaFold: он сделал структурное моделирование массовым инструментом, а не привилегией специалистов по вычислительной биологии.
Как устроен AlphaFold 3, с какими задачами он справляется и с чем к нему обращаться не стоит, читайте в нашей новой статье, которую мы подготовили при поддержке Центрального университета.
#Биомолекула_инфографика
- 🔥 7
- ❤ 2
- 👍 2
