Channel Public Channel

مهندسی و علم داده

@bimining

در مورد ادمین کانال :
- محمد عالیشاهی
- دکترای هوش مصنوعی دانشگاه تهران
- مدیر ارشد پروژه های هوش مصنوعی و علم داده
-دبیر شورای حکمرانی داده انجمن هوش مصنوعی ایران

Open in Telegram

Subscribers: 3.98K
Photos: 393
Videos: 174
Links: 113

Showing posts older than #861 · Back to latest

Older Posts 20 shown

Post #856 3.41K Feb 24, 2018, 06:58 UTC

✅دستورات حذف wine در توزیع لینوکس RedHat ، Oracle Linux ،Ubuntu و ...

🔹yum remove wine
🔹rm -rf $HOME/.wine
🔹rm -f $HOME/.config/menus/applications-merged/wine*
🔹rm -rf $HOME/.local/share/applications/wine
🔹rm -f $HOME/.local/share/desktop-directories/wine*
🔹rm -f $HOME/.local/share/icons/????_*.xpm
برای توزیع ابونتو بجای دستور yum از sudo apt-get در command های ذیل استفاده می شود:
🔹yum remove –purge wine
🔹yum update
🔹yum autoclean
🔹yum clean
🔹yum autoremove

@BIMining

Post #855 2.45K Feb 24, 2018, 04:44 UTC

روز مهندس بر مهندسين عزيز مبارك
@BIMining

Post #854 5.05K Feb 22, 2018, 18:37 UTC

💠 آموزش #پایتون : جلسه شصت و چهارم

☑️ مباحث گفته شده:
🔘 گرفتن Errorها در پایتون @BIMining

Post #852 5.52K Feb 18, 2018, 18:42 UTC

🔴هوش تجاری ابری در صنعت بانکداری

👤ژاله زارعی-مدیر داخلی انجمن علمی پول و بانک ایران

✅کاهش هزینه‌ها، کاهش مدت زمان ارائه خدمات بانکی، مقیاس‌پذیری بالا، افزایش قابلیت اشتراک‌گذاری داده‌ها و ظرفیت نامحدود در ذخیره‌سازی داده‌ها، بهبود انطباق با اصول و قوانین جهانی، تقویت مبارزه با پولشویی و استفاده بهینه از منابع باعث شده است ۶۵ درصد از بانک‌های جهان تا پایان سال ۲۰۱۷ از هوش تجاری ابری استفاده کنند.

✅مهمترین کاربردهای هوش تجاری در حیطه صنعت بانکداری عبارتند از مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)، مدیریت عملکرد (PM)، مدیریت ریسک (RM)، مدیریت دارایی و بدهی (ALM) و همخوانی با استانداردها از جمله قوانین بازل، تشخیص تقلب، مدیریت پورت‌فولیو و مبادلات اوراق بهادار، سیستم ضدپولشویی، انبار داده و پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP) از پایگاههای اطلاعاتی.

✅خدمات ارائه شده در رایانش ابری را می‌توان در ۳لایه نرم‌افزار به عنوان سرویس(SaaS)»، داده‌های به عنوان سرویس (PaaS) و زیرساخت به عنوان سرویس (LaaS) طبقه‌بندی کرد.

📎مطلب کامل در لینک ادامه:
http://asrebank.ir/news/147314

@BIMining

Post #851 2.38K Feb 17, 2018, 07:09 UTC

Forwarded from Amir

#فرصت_شغلی
✅ پیام رسان بله

🔵 وب: کار با react آشنا با Java

🔵 برنامه نویسی ios: کار با سوئیفت آشنا با Objective C

🔵 اندروید: آشنا با Java

🔵 بک‌اند (سرور): java یا Scala

🔵 دیتابیس: مسلط به Cassandra

🔵هوش تجاری (Bi)

☑️ متقاضیان رزومه علمی خود را به همین ID ارسال نمایید.🌹🌹🌹

Post #850 4.59K Feb 16, 2018, 15:53 UTC

💠 آموزش #پایتون : جلسه شصت و سوم

☑️ مباحث گفته شده:
🔘 استفاده از Modules در پایتون @BIMining

Post #849 3.67K Feb 11, 2018, 18:39 UTC

💠 آموزش #پایتون : جلسه شصت و دوم
☑️ مباحث گفته شده:
🔘 نصب PyPI در پایتون @BIMining

Post #848 3.76K Feb 9, 2018, 19:57 UTC

10 توزیع برتر لینوکس در حوزه سرورهای شبکه

1-لینوکس ubuntu سرور
2-لینوکس Redhat Enterprise
3-لینوکس Suse Enterprise
4-لینوکس CentOS
5-لینوکس Debian
6-لینوکس Oracle
7-لینوکس Mageia/Mandriva
8-لینوکس ClearOS
9-لینوکس Arch
10-لینوکس Slackware

منبع :
@BIMining

Post #846 1.92K Feb 8, 2018, 14:49 UTC

خروجي مثال فوق @BIMining

Post #845 1.81K Feb 8, 2018, 14:47 UTC

#آشنایی با پکیج arm

این پکیج برای تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از مدل رگرسیون و چند سطح / سلسله مراتبی می باشد یکی از توابع موجود در این پکیج
#Binned_Residual_Plot
یا نمودار مانده های تظریف شده است
تابع آن در #R بصورت زیر می باشد:
> install.packages("arm")
> library(arm)
> help(binnedplot)
که تابع آن بصورت زیر است و جزییات وتوضیحات آن راجع به آرگومان های این تابع را میتوان از help مشاهده کرده:
binnedplot(x ,y, nclass=NULL,xlab="Expected Values", ylab="Average residual",main="Binned residual plot", cex.pts=0.8, col.pts=1, col.int="gray",...)
#مثال:
> library(MASS)
> library(Matrix)
> library(lme4)
> library(arm)
> old.par <- par(no.readonly = TRUE)
> data(lalonde)
> fit <- glm(treat ~ re74 + re75 + educ + black + hisp + married
+ nodegr + u74 + u75, family=binomial(link="logit"))
> x <- predict(fit)
> y <- resid(fit)
> binnedplot(x,y,main="Reducational")
> par(old.par)

كانال : @BIMining

Post #844 3.91K Feb 6, 2018, 13:10 UTC

واحد فناور آن آموز از متخصصین گرامی در حوزه علوم کامپیوتر دعوت به همکاری می نماید...

Post #843 3.29K Feb 5, 2018, 09:08 UTC

✅نحوه ایمپورت دیتا از اکسل به R:

🔹یکی از روش های مهم برای #import کردن فایل های #اکسل به #R استفاده از پکیج #RODBC است، و با استفاده از دستور #odbcDriverConnect به این مجموعه داده متصل می شویم:
> install.packages("RODBC")
> library(RODBC)
> data<-odbcDriverConnect(file.choose())
> sqlFetch(data)$Table_Name
> mydata<-sqlFetch(data,"sheet1")
> odbcClose(data)
> mydata
🔹بعد از فراخوانی بسته #RODBC با استفاده از دستور #odbcDriverConnect به دیتابیس #اکسل متصل می شویم، سپس با استفاده از دستور #sqlFetch محتوای جدول #اکسل را در محیط #R #نمایش داده می شود.
@BIMining

Post #842 4.77K Feb 4, 2018, 16:53 UTC

اولين سمينار علوم داده
@BIMining

Post #841 Feb 3, 2018, 11:50 UTC

مهندسی و علم داده pinned a file

Post #837 4.78K Feb 1, 2018, 15:01 UTC

💠 آموزش #پایتون : جلسه شصت و یکم

☑️ مباحث گفته شده:
🔘 ساخت کلاس برای دیتابیس در پایتون @BIMining

Post #836 4.46K Jan 29, 2018, 17:13 UTC

گوگل با کمک هوش مصنوعی روشی برای پیش بینی وضعیت فرد پس از ورود به بیمارستان را ابداع کرده است. در آزمایش ها این روش ۲۴ تا ۴۸ ساعت زودتر از مدل های معمول مرگ بیمار را پیش بینی کرد
🖥 @BIMining

Post #835 6.69K Jan 27, 2018, 05:28 UTC

✅اضافه شدن زبان برنامه نویسی پایتون به پلتفرم هوش تجاری اوراکل در نسخه 12.2.1.3 OBIEE

🔹شرکت اوراکل در نسخه های قبلی محصول هوش تجاری خود،زبان قدرتمند تحلیلی و آماری R را به محصول خود اضافه کرده بود و اکنون با انتشار جدیدترین نسخه هوش تجاری اوراکل یعنی نسخه 12.2.1.3 OBIEE، زبان برنامه نویسی قدرتمند پایتون را هم به محصول خود اضافه کرده است پایتون به علت دارا بودن کتابخانه های بسیار قوی و نسبتا کامل در حوزه داده کاوی و یادگیری ماشین می تواند مکمل بسیار خوبی برای محصول هوش تجاری اوراکل باشد. بنابراین می توان به یک بسته کاملا منحصر بفرد و کم نظیر در زمینه هوش تجاری مبتنی بر پلتفرم های اوراکل و لینوکس تحت عنوان هوش تجاری اوراکل رسید !
🔸با این محصول کامل و منحصربفرد می توان محصولات ترکیبی هوش تجاری و هوش مصنوعی(شبکه های عصبی) را براحتی پیاده سازی کرد. @BIMining

Post #834 4.82K Jan 26, 2018, 19:14 UTC

جلسه شصتم آموزش پایتون *****آموزش پایتون از صفر تا 100 در کانال @BIMining

Post #832 9.78K Jan 21, 2018, 14:49 UTC

نیازمندیها_و_نقشه_راه_پیاده_سازی.pdf467.4 KB

نیازمندیها و نقشه راه پیاده سازی هوش تجاری در یک سازمان Enterprise و در سطح کلان-@BIMining

Post #831 4.07K Jan 21, 2018, 09:01 UTC

face-rec.org Face Recognition Homepage - Databases Face Recognition - Databases

Older posts →