🔴هوش تجاری ابری در صنعت بانکداری

👤ژاله زارعی-مدیر داخلی انجمن علمی پول و بانک ایران

✅کاهش هزینه‌ها، کاهش مدت زمان ارائه خدمات بانکی، مقیاس‌پذیری بالا، افزایش قابلیت اشتراک‌گذاری داده‌ها و ظرفیت نامحدود در ذخیره‌سازی داده‌ها، بهبود انطباق با اصول و قوانین جهانی، تقویت مبارزه با پولشویی و استفاده بهینه از منابع باعث شده است ۶۵ درصد از بانک‌های جهان تا پایان سال ۲۰۱۷ از هوش تجاری ابری استفاده کنند.

✅مهمترین کاربردهای هوش تجاری در حیطه صنعت بانکداری عبارتند از مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)، مدیریت عملکرد (PM)، مدیریت ریسک (RM)، مدیریت دارایی و بدهی (ALM) و همخوانی با استانداردها از جمله قوانین بازل، تشخیص تقلب، مدیریت پورت‌فولیو و مبادلات اوراق بهادار، سیستم ضدپولشویی، انبار داده و پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP) از پایگاههای اطلاعاتی.

✅خدمات ارائه شده در رایانش ابری را می‌توان در ۳لایه نرم‌افزار به عنوان سرویس(SaaS)»، داده‌های به عنوان سرویس (PaaS) و زیرساخت به عنوان سرویس (LaaS) طبقه‌بندی کرد.

📎مطلب کامل در لینک ادامه:
http://asrebank.ir/news/147314

@BIMining