۵ الگوی معماری داده برای ۲۰۲۶
بحث ابزار نیست، بحث الگوست. الگوی غلط = خط لولهٔ مرده.
۱. لامبدا — دسته‌ای + جریانی
↳ کاربرد: دقت تاریخی + تازگی بی‌درنگ
↳ هزینه: ۲ خط لوله = پیچیدگی دوبرابر
↳ مثال: تبلیغات دیجیتال
۲. کاپا — فقط جریانی
↳ کاربرد: وقتی جریانی به بلوغ کافی رسیده
↳ هزینه: بازپردازش سخت‌تر، عملیات ساده‌تر
↳ مثال: تشخیص تقلب، IoT
۳. مدالیون — برنز→نقره→طلا
↳ کاربرد: دریاچه‌خانه (Databricks, Snowflake, BigQuery)
↳ هزینه: ۳× هزینه، اما کیفیت عالی
↳ مثال: Databricks مدرن
۴. مش داده — غیرمتمرکز، هر حوزه مالک داده
↳ کاربرد: تیم‌های متعدد، پلتفرم مرکزی گلوگاه
↳ هزینه: تغییر سازمانی سنگین
↳ مثال: Netflix, Zalando
۵. معماری Lakehouse دریاچه + انبار
↳ کاربرد: SQL انبار با هزینهٔ دریاچه
↳ هزینه: اکوسیستم در حال بلوغ
↳ مثال: Databricks, Snowflake, BigLake

@BIMining