در سال ۲۰۲۶، رویکرد اصلی در دیتا انجینیرینگ ELT است، نه ETL قدیمی.


- روش قدیمی (ETL): اول دیتا رو تبدیل (Transform) میکردی بعد بارگذاری (Load) میکردی، چون انبارهای داده قدیمی فقط دیتای ساختاریافته قبول میکردند.
- تغییر بزرگ: انبارهای مدرن مثل Snowflake و BigQuery الان دیتای نیمه‌ساختاریافته (مثل JSON) و بدون ساختار (مثل لاگ) رو هم قبول میکنند. نیازی به تبدیل قبلی نیست.
- روش جدید (ELT): اول دیتا رو بارگذاری خام (Load) میکنی، بعد با DBT تبدیل (Transform) انجام میدی. سریع‌تر، ساده‌تر و ارزان‌تر.
- چرا DBT مهم شده؟ تو اکثر آگهی‌های شغلی دیتا انجینیرینگ هست، SQL رو به یک فرآیند مهندسی نرم‌افزار تبدیل کرده (کنترل نسخه، تست، مستندات).
- کی هنوز ETL بهتره؟ توی خطوط بلادرنگ (مثل Kafka → Flink)، تبدیل‌های سنگین غیر SQL، یا سیستم‌های قدیمی که عوض کردنشان هزینه‌بالایی دارد.

نتیجه نهایی: پیش‌فرض ۲۰۲۶ برای اکثر پروژه‌ها، ELT با DBT است، اما بسته به نیاز خاص خودت انتخاب کن.

@BIMining