در مورد ادمین کانال :
- محمد عالیشاهی
- دکترای هوش مصنوعی دانشگاه تهران
- مدیر ارشد پروژه های هوش مصنوعی و علم داده
-دبیر شورای حکمرانی داده انجمن هوش مصنوعی ایران
Post #772
2.35K
#مصورسازی_ماتریس_های_همبستگی
#corrplot
تابع corrplot در پکیج corrplot راههای منعطفی برای مصورسازی ماتریسها همبستگی پیش روی ما میگذارد. با استفاده از این تابع ما میتوانیم نمودار ماتریس همبستگی را در اشکال، رنگها و انواع متفاوت رسم کنیم. در ادامه آرگومانهای مقدماتی و مهم این تابع شرح داده شده است:
آرگومان corr: این آرگومان تعریف کننده ماتریس همبستگیای است که هدف ما مصورسازی آن است.
ماتریس همبستگی باید یک ماتریس مربعی باشد.
اگر درایهها ماتریس از جنس همبستگی نیست و بخواهیم نموداری برای ماتریسمان رسم کنیم بایستی دستور is.corr = FALSE را به تابع اضافه کنیم.
مثال:
library(corrplot)
# defining correlation matrix
M=cor(mtcars)
# visualization of M correlation matrix
corrplot(M)
# defining general matrix
gm=matrix(rnorm(mean = 10,sd=3,n=100),nrow = 10,ncol = 10)
# visualization of gm general matrix
corrplot(gm,is.corr = FALSE)
@BIMining
#corrplot
تابع corrplot در پکیج corrplot راههای منعطفی برای مصورسازی ماتریسها همبستگی پیش روی ما میگذارد. با استفاده از این تابع ما میتوانیم نمودار ماتریس همبستگی را در اشکال، رنگها و انواع متفاوت رسم کنیم. در ادامه آرگومانهای مقدماتی و مهم این تابع شرح داده شده است:
آرگومان corr: این آرگومان تعریف کننده ماتریس همبستگیای است که هدف ما مصورسازی آن است.
ماتریس همبستگی باید یک ماتریس مربعی باشد.
اگر درایهها ماتریس از جنس همبستگی نیست و بخواهیم نموداری برای ماتریسمان رسم کنیم بایستی دستور is.corr = FALSE را به تابع اضافه کنیم.
مثال:
library(corrplot)
# defining correlation matrix
M=cor(mtcars)
# visualization of M correlation matrix
corrplot(M)
# defining general matrix
gm=matrix(rnorm(mean = 10,sd=3,n=100),nrow = 10,ncol = 10)
# visualization of gm general matrix
corrplot(gm,is.corr = FALSE)
@BIMining







