#مصورسازی_ماتریس‌_های_همبستگی

#corrplot

تابع corrplot در پکیج corrplot راه‌های منعطفی برای مصورسازی ماتریس‌ها همبستگی پیش روی ما می‌گذارد. با استفاده از این تابع ما می‌توانیم نمودار ماتریس همبستگی را در اشکال، رنگ‌ها و انواع متفاوت رسم کنیم. در ادامه آرگومان‌های مقدماتی و مهم این تابع شرح داده شده است:

آرگومان corr: این آرگومان تعریف کننده ماتریس همبستگی‌ای است که هدف ما مصورسازی آن است.
ماتریس همبستگی باید یک ماتریس مربعی باشد.
اگر درایه‌ها ماتریس از جنس همبستگی نیست و بخواهیم نموداری برای ماتریس‌مان رسم کنیم بایستی دستور is.corr = FALSE را به تابع اضافه کنیم.

مثال:
library(corrplot)

# defining correlation matrix
M=cor(mtcars)

# visualization of M correlation matrix
corrplot(M)

# defining general matrix
gm=matrix(rnorm(mean = 10,sd=3,n=100),nrow = 10,ncol = 10)

# visualization of gm general matrix
corrplot(gm,is.corr = FALSE)


@BIMining