مهندسی و علم داده

جلسه دوم -آموزش پایتون**فیلم آموزشی پایتون از صفر تا 100 در کانال @BIMining

جلسه اول -آموزش پایتون**فیلم آموزشی پایتون از صفر تا 100 در کانال @BIMining

oracle Big Data Integration @BIMining

بزودی فیلم آموزشی پایتون از صفر تا 100 در کانال @BIMining قرار داده خواهد شد.

👈محبوب ترین کتابخانه های پایتون و R‌ در حوزه علم داده:
http://www.bigdata.ir/1396/03/%D9%85%D8%AD%D8%A8%D9%88%D8%A8-%D8%AA%D8%B1%DB%8C%D9%86-%DA%A9%D8%AA%D8%A7%D8%A8%D8%AE%D8%A7%D9%86%D9%87-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D9%BE%D8%A7%DB%8C%D8%AA%D9%88%D9%86-%D9%88-r%E2%80%8C-%D8%AF%D8%B1-%D8%AD/

🌟دلایلی مبنی بر ضرورت استفاده از انباره داده🌟
1- كثرت منابع داده‌ای متفاوت در سازمان‌ها‌ منجر به استفاده از ابزارها، روش‌ها و قالب‌های مختلف در ذخیره‌سازی داده‌ها شده است كه این امر سازمان‌دهی داده‌های مختلف به منظور تولید اطلاعات و دانش را، دچار مشكل اساسی كرده است.

2- تغییر رویكرد سازمان‌ها در تولید محصولات و ارائه خدمات از رویكرد تولید انبوه به رویكرد بومی‌سازی انبوه كه این امر تنها از طریق شناسایی رفتار مشتریان و پیش‌بینی رفتار آینده آنها امكان‌پذیر خواهد بود. دستیابی به این مهم مستلزم كسب دانش در مورد روند حاكم بر رفتار مشتریان -از طریق یكپارچه‌سازی و سازماندهی داده‌های موجود در سیستم‌های متعدد عملیاتی سازمان- است.
3- بالا بودن حجم اطلاعات در سازمان‌های بزرگ كه منجر به توسعه سیستم‌های اطلاعاتی متعدد و جزیره‌ای شده است.
و همچنین سوالاتی از قبیل :

کم سود و پر سود آورترین مشتریان ما کدامند؟
کارامد ترین روش کانال توزیع محصول کدام است؟
کدام محصولات بیشترین تاثیر را در بالا بردن درآمد دارند؟
محصولات و خدمات جدید چه تاثیراتی در درآمد و مشتریان دارند؟

برای پاسخ به این سوالات شما نیازمند به یک انباره داده هستید.

🔶🔷کنفرانس بين المللي آسياليكس (Asialics_2017)
همزمان با كنفرانس بين المللي مديريت فناوري و نوآوري (IRAMOT_2017)


7 تا 9 شهريور 96- تهران
@BIMining

دوره های آموزشی اوراکل با متدی جدید و کاربردی در موسسه آموزشی فولتک
• توسط اساتید بنام و برجسته هوش تجاری و انبار داده ایران
• توسط فارغ التحصیلان و دانشجویان ارشد و دکترای دانشگاه های شریف،تهران،امیرکبیر و ...
• توسط مدیران پروژه های هوش تجاری و انبار داده و با سابقه انجام پروژه های مرتبط در شرکتهای بزرگ و معتبر
• دوره های آموزشی کاملا کاربردی همراه با مفاهیم اصلی و با حجم دیتای واقعی و شبیه سازی شده ارائه خواهد شد.
در ضمن این موسسه آموزشی برای اولین بار در ایران دوره های ESSBASE SERVER ORACLE و12C Oracle Data Miner را برگزار میکند.☝️☝️☝️

اولویت و علاقمندی اول شما برای شرکت در دوره های آموزشی اوراکل کدام دوره می باشد؟
anonymous poll

1-دوره آموزشی Oracle BI 12C – 36
👍👍👍👍👍👍👍 58%

2-دوره آموزشی ODI 12C – 9
👍👍 15%

3-دوره آموزشی Oracle Data Miner 12C – 6
👍 10%

5-دوره آموزشی Oracle Data Warehouse – 6
👍 10%

6-دوره آموزشی PL/SQL Developer Oracle – 4
👍 6%

4-دوره آموزشی ESSBASE SERVER Oracle – 1
▫️ 2%

👥 62 people voted so far.

کد الگوریتم ژنتیک (الگوریتم هوشمند ترکیبی)

چرا بسیاری از پروژه‌های BIدر فاز آغازین شکست می‌خورند؟😩
❌❌❌❌❌❌❌❌❌

جمع آوری و سازماندهی داده‌ها از میان منابع مختلف و ارائه‌ی تحلیل‌های مبتنی بر درک عمیق همراه با آینده‌نگری، منجر به ایجاد سازمان های کسب و کار محور هوشمندتری خواهد شد.
هوشمندتر شدن کسب و کارها در بازار شلوغ کسب و کار امروزی، رقابت‌ها را بیشتر و پیچیده‌تر خواهد کرد.

😳 اما مطابق آمار، 59 درصد از پروژه‌های BI با شکست مواجه می‌شوند!

در اینجا به ذکر سه دلیل عمده‌ی این شکست می‌پردازیم:

1️⃣ مشکل در پذیرش ذهنی کاربران و ناتوانی آن‌ها در به‌کارگیری سیستم
سوال این است که چرا باید کارکنان شما خود را با یک سیستم درگیر کنند، در حالی که تصور می‌کنند دیر یا زود متوجه می‌شوند این سیستم مزیت خاصی نسبت به سیستم قبلی ندارد.
کاربران برای این که خود را برای یادگیری یک سیستم جدید آماده کنند به زمان بیشتری احتیاج دارند. راه‌اندازی یک راهکار BI قسمت ساده‌ی ماجراست، درحالی‌که چالش جدی‌تر، وادارکردن تیم‌های کاری به به‌کارگیری آن راهکار است.

2️⃣ کیفیت داده‌ها
داده‌های بد منجر به تصمیمات بد خواهد شد. روش مدیریت داده‌ها در فاز آغازین BI موضوعی حیاتی است. قبل از هر چیز مطمئن شوید که داده‌های شما تمیز و دقیق بوده و جهت اخذ تصمیمات واقعی در حیطه‌ی کسب و کار مفیدند.

3️⃣ داشبوردهایی که اطلاعات ارایه شده توسط آن‌ها قابل اجرا نیست
شما می‌توانید داده‌های BI خود را به هر شکلی انتخاب کنید و در داشبورد نمایش دهید، اما آیا آن‌چه در داشبورد نمایش داده می‌شود، کارا و مفید است؟ نمودارها و چارت‌ها، فهم و تحلیل داده‌هایی که نرم افزارهای BI در اختیارتان گذاشته را آسان‌تر می‌کنند، آن‌ها به خودی خود معنایی ندارند، مگر آن ‌که شما آن‌چه را که در داشبورد نمایش داده‌ می‌شود، با دیدگاه‌های قابل اجرای و شاخص های کلیدی مرتبط سازید.

پردرآمدترین مدیران تکنولوژی دنیا؛

متوسط درآمد این مدیران در سال مالی 2016، حدود 16.9 میلیون دلار بوده و شرکت‌های فعال در بخش رسانه و سرگرمی حاکمیت این فهرست را دراختیار دارند.

@BIMining

#کتاب

Tensorflow Machine Learning Cookbook

#آموزش
Code for Tensorflow Machine Learning Cookbook

https://github.com/nfmcclure/tensorflow_cookbook

KIMBALL

INMON

رایانش ابری و مدل تازه‌ای برای محیط کار @BIMining