چرا بسیاری از پروژه‌های BIدر فاز آغازین شکست می‌خورند؟😩
❌❌❌❌❌❌❌❌❌

جمع آوری و سازماندهی داده‌ها از میان منابع مختلف و ارائه‌ی تحلیل‌های مبتنی بر درک عمیق همراه با آینده‌نگری، منجر به ایجاد سازمان های کسب و کار محور هوشمندتری خواهد شد.
هوشمندتر شدن کسب و کارها در بازار شلوغ کسب و کار امروزی، رقابت‌ها را بیشتر و پیچیده‌تر خواهد کرد.

😳 اما مطابق آمار، 59 درصد از پروژه‌های BI با شکست مواجه می‌شوند!

در اینجا به ذکر سه دلیل عمده‌ی این شکست می‌پردازیم:

1️⃣ مشکل در پذیرش ذهنی کاربران و ناتوانی آن‌ها در به‌کارگیری سیستم
سوال این است که چرا باید کارکنان شما خود را با یک سیستم درگیر کنند، در حالی که تصور می‌کنند دیر یا زود متوجه می‌شوند این سیستم مزیت خاصی نسبت به سیستم قبلی ندارد.
کاربران برای این که خود را برای یادگیری یک سیستم جدید آماده کنند به زمان بیشتری احتیاج دارند. راه‌اندازی یک راهکار BI قسمت ساده‌ی ماجراست، درحالی‌که چالش جدی‌تر، وادارکردن تیم‌های کاری به به‌کارگیری آن راهکار است.

2️⃣ کیفیت داده‌ها
داده‌های بد منجر به تصمیمات بد خواهد شد. روش مدیریت داده‌ها در فاز آغازین BI موضوعی حیاتی است. قبل از هر چیز مطمئن شوید که داده‌های شما تمیز و دقیق بوده و جهت اخذ تصمیمات واقعی در حیطه‌ی کسب و کار مفیدند.

3️⃣ داشبوردهایی که اطلاعات ارایه شده توسط آن‌ها قابل اجرا نیست
شما می‌توانید داده‌های BI خود را به هر شکلی انتخاب کنید و در داشبورد نمایش دهید، اما آیا آن‌چه در داشبورد نمایش داده می‌شود، کارا و مفید است؟ نمودارها و چارت‌ها، فهم و تحلیل داده‌هایی که نرم افزارهای BI در اختیارتان گذاشته را آسان‌تر می‌کنند، آن‌ها به خودی خود معنایی ندارند، مگر آن ‌که شما آن‌چه را که در داشبورد نمایش داده‌ می‌شود، با دیدگاه‌های قابل اجرای و شاخص های کلیدی مرتبط سازید.