در مورد ادمین کانال :
- محمد عالیشاهی
- دکترای هوش مصنوعی دانشگاه تهران
- مدیر ارشد پروژه های هوش مصنوعی و علم داده
-دبیر شورای حکمرانی داده انجمن هوش مصنوعی ایران
Post #484
1.06K
Forwarded from Deleted Account
Channel Public Channel
مه مهندسی و علم داده
@bimining
- Subscribers
- 3.98K
- Photos
- 394
- Videos
- 174
- Links
- 113
Showing posts older than #485 · Back to latest
Older Posts 20 shown
Post #483
1.05K
Forwarded from Deleted Account
Post #482
1.05K
Forwarded from Deleted Account
Post #481
1.06K
Forwarded from Deleted Account
Post #480
1.12K
Forwarded from Deleted Account
Post #479
1.07K
Forwarded from Deleted Account
Post #478
1.06K
Forwarded from Deleted Account
Post #477
1.06K
Forwarded from Deleted Account
Post #476
1.06K
Forwarded from Deleted Account
Post #475
1.06K
Forwarded from Deleted Account
Post #474
1.07K
Forwarded from Deleted Account
Post #473
1.11K
Forwarded from Deleted Account
Post #472
1.23K
Forwarded from Deleted Account
Post #471
1.29K
Forwarded from Deleted Account
Post #470
65
Forwarded from پرداخت برتر
📝بررسی و تحلیل روش های کشف تقلب در بانک ها و موسسات مالی و اعتباری(بخش دوم)
✔️ محمد عالیشاهی؛مدیر پروژه های هوش تجاری و کشف تقلب
تکنیک های کشف تقلب
⭕️ با توجه به تشخیص ناهنجاری و تشخیص سوء استفاده،تکنیک های متعددی به منظور شناسائی تقلب قابل تصور می باشد که عبارتند از :
1️⃣ سیستمهای خبره
2️⃣تشخیص نقاط پرت(Outlier Detection)
3️⃣شبکه عصبی
4️⃣ رویکرد مبتنی بر قواعد(Rule-Based Approach)
5️⃣الگوریتم ژنتیک
@pardakhtebartar
ادامه این مطلب در :
🔗🔗 http://www.pardakhtebartar.ir/1743-payment-fraud
✔️ محمد عالیشاهی؛مدیر پروژه های هوش تجاری و کشف تقلب
تکنیک های کشف تقلب
⭕️ با توجه به تشخیص ناهنجاری و تشخیص سوء استفاده،تکنیک های متعددی به منظور شناسائی تقلب قابل تصور می باشد که عبارتند از :
1️⃣ سیستمهای خبره
2️⃣تشخیص نقاط پرت(Outlier Detection)
3️⃣شبکه عصبی
4️⃣ رویکرد مبتنی بر قواعد(Rule-Based Approach)
5️⃣الگوریتم ژنتیک
@pardakhtebartar
ادامه این مطلب در :
🔗🔗 http://www.pardakhtebartar.ir/1743-payment-fraud
Post #469
64
Forwarded from پرداخت برتر
بررسی و تحلیل روش های کشف تقلب در بانک ها و موسسات مالی و اعتباری(بخش دوم)
محمد عالیشاهی؛مدیر پروژه های هوش تجاری و کشف تقلب
@pardakhtebartar
http://www.pardakhtebartar.ir/1743-payment-fraud
محمد عالیشاهی؛مدیر پروژه های هوش تجاری و کشف تقلب
@pardakhtebartar
http://www.pardakhtebartar.ir/1743-payment-fraud
Post #468
3.16K
@BIMining
✴️اكونوميست : ارزشمندترین منبع دنیا دیگر نفت نیست، Data است!
☑️مجله اکونومیست در مقاله ای جدید و جذاب ارزشمندترین منبع دنیا را Data اعلام کرد. 5 شرکت (گوگل، آمازون، اپل، فیسبوک و مایکروسافت) ارزشمندترین بنگاه‌ها در دنیا هستند. سودهایشان سرسام‌آور است: آنها روی‌هم‌رفته 25 میلیارد دلار سود خالص در فصل اول سال 2017 جمع کردند. نیمی از تمام دلارهایی که در آمریکا آنلاین خرج می‌شوند، نصیب آمازون می‌شود. تقریباً تمام رشد درآمد در حوزۀ تبلیغات دیجیتال در آمریکا در سال گذشته، مدیون گوگل و فیسبوک است
💠 یک قرن قبل، منبع مد نظر نفت بود. اکنون غول‌ها به نگرانی های مشابهی دامن زده‌اند که به "داده‌ها" "Data"مربوط می‌شود، یعنی به نفتِ عصر دیجیتال!
◀️کنترل شرکت‌های اینترنتی بر داده‌ها، قدرت شگرفی به آنها می‌دهد. الگوهای قدیمی دربارۀ رقابت که در عصر نفت تدوین شدند، در آنچه به «اقتصاد داده‌محور» مشهور شده منسوخ به نظر می‌آیند. به رویکرد جدیدی نیاز است
@BIMining
✴️اكونوميست : ارزشمندترین منبع دنیا دیگر نفت نیست، Data است!
☑️مجله اکونومیست در مقاله ای جدید و جذاب ارزشمندترین منبع دنیا را Data اعلام کرد. 5 شرکت (گوگل، آمازون، اپل، فیسبوک و مایکروسافت) ارزشمندترین بنگاه‌ها در دنیا هستند. سودهایشان سرسام‌آور است: آنها روی‌هم‌رفته 25 میلیارد دلار سود خالص در فصل اول سال 2017 جمع کردند. نیمی از تمام دلارهایی که در آمریکا آنلاین خرج می‌شوند، نصیب آمازون می‌شود. تقریباً تمام رشد درآمد در حوزۀ تبلیغات دیجیتال در آمریکا در سال گذشته، مدیون گوگل و فیسبوک است
💠 یک قرن قبل، منبع مد نظر نفت بود. اکنون غول‌ها به نگرانی های مشابهی دامن زده‌اند که به "داده‌ها" "Data"مربوط می‌شود، یعنی به نفتِ عصر دیجیتال!
◀️کنترل شرکت‌های اینترنتی بر داده‌ها، قدرت شگرفی به آنها می‌دهد. الگوهای قدیمی دربارۀ رقابت که در عصر نفت تدوین شدند، در آنچه به «اقتصاد داده‌محور» مشهور شده منسوخ به نظر می‌آیند. به رویکرد جدیدی نیاز است
@BIMining
Post #465
1.03K
Forwarded from Sayeh Faramarzii
Post #463
2.16K
فاز های هوش تجاری @BIMining
Post #462
1.35K
Forwarded from ***S@££D***
کارکرد BI را در سه حوزه مي توان تقسيم بندي کرد:
1- سطح استراتژيک(strategic level): مربوط به تصميم گيري هاي کلان سازمان که توسط مديران رده بالا انجام مي شود. اين نوع استفاده ها در دفعات کم و در دوره هاي طولاني انجام مي شود اما ممکن است با حجم بالايي از اطلاعات و پردازش ها همراه باشد. تصميمات گرفته شده در اين سطح غالبا در حوزه مسايل غير ساخت يافته (Unstructured) و توسط مديران ارشد هستند. نتايج حاصل از اين تصميمات تاثيرات بلند مدت (Long-term effect) و کلاني در سازمان دارند.
2- سطح تاکتيکي(tactical level): مربوط به عملياتي است که در حوزه مديران مياني انجام مي شود. اين عمليات مي تواند شامل پيگيري عمليات در سطح پايين، نحوه انجام آن، گزارش¬گيري و نهايتا جمع بندي داده هاي مفيد براي اتخاذ تصميمات ميان مدت سازمان باشد. تصميمات گرفته شده در اين سطح غالبا در حوزه مسايل نيمه ساخت يافته (semi-structured) و توسط مديران مياني هستند.
3- سطح عملياتي (operational level): پايين ترين سطح انجام فعاليت هاي تجاري يک سازمان است که در دفعات بالا و معمولا به صورت تکراري در رده هاي پايين عملياتي سازمان انجام مي شود. اين عمليات در دفعات بالا بوده و با حجم کمي از داده ها سر و کار دارند. تصميمات گرفته شده در اين سطح غالبا در حوزه مسايل ساخت يافته (structured) و توسط مديران رده پايين هستند. نتايج حاصل از اين تصميمات تاثيرات کوتاه مدت (Short-term effect) و خرد در سازمان دارند.
1- سطح استراتژيک(strategic level): مربوط به تصميم گيري هاي کلان سازمان که توسط مديران رده بالا انجام مي شود. اين نوع استفاده ها در دفعات کم و در دوره هاي طولاني انجام مي شود اما ممکن است با حجم بالايي از اطلاعات و پردازش ها همراه باشد. تصميمات گرفته شده در اين سطح غالبا در حوزه مسايل غير ساخت يافته (Unstructured) و توسط مديران ارشد هستند. نتايج حاصل از اين تصميمات تاثيرات بلند مدت (Long-term effect) و کلاني در سازمان دارند.
2- سطح تاکتيکي(tactical level): مربوط به عملياتي است که در حوزه مديران مياني انجام مي شود. اين عمليات مي تواند شامل پيگيري عمليات در سطح پايين، نحوه انجام آن، گزارش¬گيري و نهايتا جمع بندي داده هاي مفيد براي اتخاذ تصميمات ميان مدت سازمان باشد. تصميمات گرفته شده در اين سطح غالبا در حوزه مسايل نيمه ساخت يافته (semi-structured) و توسط مديران مياني هستند.
3- سطح عملياتي (operational level): پايين ترين سطح انجام فعاليت هاي تجاري يک سازمان است که در دفعات بالا و معمولا به صورت تکراري در رده هاي پايين عملياتي سازمان انجام مي شود. اين عمليات در دفعات بالا بوده و با حجم کمي از داده ها سر و کار دارند. تصميمات گرفته شده در اين سطح غالبا در حوزه مسايل ساخت يافته (structured) و توسط مديران رده پايين هستند. نتايج حاصل از اين تصميمات تاثيرات کوتاه مدت (Short-term effect) و خرد در سازمان دارند.