مهندسی و علم داده

3 حالت ارتباط بانک و فین تک

@BIMining

نمودار مقایسه محبوبترین زبانهای برنامه نویسی تا مارس 2017 @BIMining

رتبه بندی محبوب ترین زبانهای برنامه نویسی تا مارس 2017 @BIMining

حوزه های مورد بحث در هوش تجاری @BIMining

برنامه نویسی اندروید با پایتون @BIMining

#آموزشی

ویژگی های هوش تجاری و انبار داده @BIMining

معماری چندلایه هوش تجاری و انبار داده @BIMining

4 حوزه اصلی هوش تجاری در یک سازمان @BIMining

امکانات و افزونه های جدید Oracle 12C Release2

#آموزشی
#بیگدیتا
بیگ دیتا چیست و چرا اهمیت دارد؟ ⭐️قسمت چهارم و پایان⭐️
ادامه : چرا بیگ دیتا باید برای شما مهم باشد؟
@BigDataMaster
بیگ دیتا واژه ­ای است برای مجموع ه­ای از ست داده ­های بسیار بزرگ و پیچیده، که استفاده از ابزارهای مدیریت پایگاه داده در دست و یا برنامه ­های کاربردی سنتی پردازش داده، برای پردازش آن­ها دشوار خواهد بود. چالش­ ها شامل استخراج، Curation، ذخیره ­سازی، جستجو، اشتراک، انتقال، آنالیز و بصری ­سازی است. در سال 2012، محدودیت اندازه ست داده ­ها، با زمان پردازش معقول، بر اگزابایت، میلیون ترابایت، قرار داشت.
@BigDataMaster
کار با بیگ دیتا با استفاده از سیستم ­های مدیریت دیتابیس ­های رابطه ­ای و بسته ­های بصری ­سازی و تحلیل ­های دسکتاپ، دشوار بوده و نیازمند نرم ­افزار بسیار موازی در حال کار بر روی ده­ ها، صدها و یا حتی هزاران سرور هستند. آنچه که بیگ دیتا شناخته می ­شود، بنا بر قابلیت ­های سازمان مدیریت کننده آن، و قابلیت­ های برنامه ­های کاربردی که به طور سنتی در آن زمینه داده پردازش و تحلیل می­ کنند، متفاوت است. برای برخی سازمان­ ها، رویارویی با صدها گیگابایت داده برای اولین بار ممکن است نیاز به بازبینی آپشن ­های مدیریت داده را ایجاد کند. برای برخی دیگر، ممکن است تا ده ­ها و صدها ترابایت طول بکشد که سایز داده به موضوعی قابل توجه تبدیل شود.
@BigDataMaster

#آموزشی
#بیگدیتا
بیگ دیتا چیست و چرا اهمیت دارد؟ ⭐️قسمت سوم⭐️
چرا بیگ دیتا باید برای شما مهم باشد؟
@BigDataMaster
مسئله واقعی این نیست که مقدار زیادی داده به دست آورید؛ این است که با آن چه می­ کنید. دیدگاه امیدوارانه این است که سازمان­ ها قادر به تحصیل داده از هر منبعی بوده، داده­ های مرتبط را تهیه کرده و آن را تحلیل کنند تا پاسخ سؤالاتی را بیابند که
1️⃣کاهش هزینه­ ها، 2️⃣ کاهش زمان، 3️⃣ توسعه محصولات جدید و پیشنهادات جدید، و 4️⃣ تصمیم ­گیری هوشمندانه ­تر کسب ­وکار را مقدور می ­سازند. برای مثال، با ترکیب بیگ دیتا و تحلیل­ های قوی، این امکان وجود دارد تا:
@BigDataMaster
⭕️ علت های اصلی شکست ها، مسائل و نقوص را در لحظه تعیین کرد تا سالانه تا میلیاردها دلار صرفه­ جویی کرد.
⭕️ مسیر وسیله ­های حمل بسته­ های تحویلی را زمانی که هنوز در جاده هستند، بهینه کرد.
⭕️ در چند دقیقه تمام سبد ریسک را دوباره حساب کرد.
⭕️ سریعاً مشتریانی که بیشترین اهمیت را دارند، شناسایی کرد.
@BigDataMaster

#آموزشی
#بیگدیتا
#بیگ_دیتا_چیست_و_چرا_اهمیت_دارد؟ ⭐️قسمت دوم⭐️
تعریف بیگ دیتا :
@BigDataMaster
در سال 2001، تحلیلگر صنعت، داگ لنی (که اکنون با گارتنر کار می­ کند)، بیگ دیتا را به صورت سه V تعریف کرد: حجم (Volume)، سرعت (Velocity) و تنوع (Variety).

حجم: فاکتورهای بسیاری به افزایش حجم داده ­ها کمک می­ کند. داده­ های بر پایه تراکنش ذخیره شده در طی سالیان، داده ­های غیرساختارمند سرازیر شده از رسانه ­های اجتماعی؛ مقدار در حال افزایش داده­ های ماشین-به-ماشین و سنسور جمع ­آوری شده. در گذشته، حجم انبوه داده یک مسئله ذخیره کردن بود. اما با کاهش هزینه ­های ذخیره، مسائل دیگری سر بر می ­آورند؛ شامل چگونگی تعیین ارتباط در حجم زیاد داده­ ها و چگونگی استفاده از علم تجزیه و تحلیل به منظور ایجاد ارزش از داده ­های مرتبط.
@BigDataMaster
سرعت: داده­ ها با سرعتی بی ­سابقه وارد شده و باید در زمان مناسب به سراغ آن­ها رفت. تگ­ های RFID، سنسورها و اندازه­ گیری هوشمند، نیاز به سر و کله زدن با جریانات داده را در اولین زمان نزدیک به اکنون را ایجاد می­ کنند. واکنش سریع به کار با سرعت داده ­ها، چالشی برای بیشتر سازمان­ هاست.
@BigDataMaster
تنوع: داده­ ها به شکل­ های گوناگونی وارد می­ شوند. داده ­های عددی ساختاریافته در پایگاه­ های داده سنتی؛ اطلاعات ایجاد شده از برنامه­ های کاربردی کسب ­و­کار؛ اسناد متنی غیرساختاریافته، ایمیل، صدا و تراکنش­ های مالی. مدیریت، ادغام و حاکمیت بر انواع گوناگون داده، چیزی است که بسیاری از سازمان­ ها هنوز با آن درگیرند.

#آموزشی
#بیگدیتا
#بیگ_دیتا_چیست_و_چرا_اهمیت_دارد؟ ⭐️قسمت اول⭐️

بیگ دیتا اصطلاحی رایج است که رشد و در دسترس بودن داده، چه ساختارمند و چه غیرساختارمند، را توصیف می ­کند. بیگ دیتا ممکن است به اندازه اینترنت برای کسب ­و­کار – و جامعه – مهم باشد. چرا؟ داده ­های بیشتر به تحلیل ­های دقیق ­تر می ­انجامد. تحلیل ­های دقیق ­تر منجر به تصمیم­ گیر ی­های مطمئن بیشتری شده و تصمیمات بهتر، می ­تواند معنای کارایی بیشتر عملیات، کاهش هزینه ­ها و کاهش ریسک­ ها باشد.
@BigDataMaster

An applied conceptual architecture of big data analytics.

Platforms &Tools for big data analytics in healthcare

میزان حقوق و دستمزد متخصصین هوش تجاری در 12 ماه گذشته از 237190 کارمند، کاربران، و تبلیغات کار در گذشته و حال و در کشور آمریکا. آخرین به روز رسانی: 26 مارس2017

6 فناوری برای آنکه در 5 سال آینده، ثروتمند شوید @BIMining