#آموزشی
#بیگدیتا
#بیگ_دیتا_چیست_و_چرا_اهمیت_دارد؟ ⭐️قسمت دوم⭐️
تعریف بیگ دیتا :
@BigDataMaster
در سال 2001، تحلیلگر صنعت، داگ لنی (که اکنون با گارتنر کار می­ کند)، بیگ دیتا را به صورت سه V تعریف کرد: حجم (Volume)، سرعت (Velocity) و تنوع (Variety).

حجم: فاکتورهای بسیاری به افزایش حجم داده ­ها کمک می­ کند. داده­ های بر پایه تراکنش ذخیره شده در طی سالیان، داده ­های غیرساختارمند سرازیر شده از رسانه ­های اجتماعی؛ مقدار در حال افزایش داده­ های ماشین-به-ماشین و سنسور جمع ­آوری شده. در گذشته، حجم انبوه داده یک مسئله ذخیره کردن بود. اما با کاهش هزینه ­های ذخیره، مسائل دیگری سر بر می ­آورند؛ شامل چگونگی تعیین ارتباط در حجم زیاد داده­ ها و چگونگی استفاده از علم تجزیه و تحلیل به منظور ایجاد ارزش از داده ­های مرتبط.
@BigDataMaster
سرعت: داده­ ها با سرعتی بی ­سابقه وارد شده و باید در زمان مناسب به سراغ آن­ها رفت. تگ­ های RFID، سنسورها و اندازه­ گیری هوشمند، نیاز به سر و کله زدن با جریانات داده را در اولین زمان نزدیک به اکنون را ایجاد می­ کنند. واکنش سریع به کار با سرعت داده ­ها، چالشی برای بیشتر سازمان­ هاست.
@BigDataMaster
تنوع: داده­ ها به شکل­ های گوناگونی وارد می­ شوند. داده ­های عددی ساختاریافته در پایگاه­ های داده سنتی؛ اطلاعات ایجاد شده از برنامه­ های کاربردی کسب ­و­کار؛ اسناد متنی غیرساختاریافته، ایمیل، صدا و تراکنش­ های مالی. مدیریت، ادغام و حاکمیت بر انواع گوناگون داده، چیزی است که بسیاری از سازمان­ ها هنوز با آن درگیرند.