در مورد ادمین کانال :
- محمد عالیشاهی
- دکترای هوش مصنوعی دانشگاه تهران
- مدیر ارشد پروژه های هوش مصنوعی و علم داده
-دبیر شورای حکمرانی داده انجمن هوش مصنوعی ایران
Post #1196
6.12K
Channel Public Channel
مه مهندسی و علم داده
@bimining
- Subscribers
- 3.98K
- Photos
- 393
- Videos
- 174
- Links
- 113
Showing posts older than #1197 · Back to latest
Older Posts 20 shown
Post #1195
6.84K
Post #1194
8.84K
✅زبانهای برنامه نویسی در حوزه های مختلف از جمله تحت وب, تحلیل دیتا,موبایل و ...
🔵 نکته جالب کاربرد زبان پایتون در بیشتر حوزه ها !!!
@BIMining
🔵 نکته جالب کاربرد زبان پایتون در بیشتر حوزه ها !!!
@BIMining
- 👍 1
Post #1193
5.82K
🔷 تقسیم بندی فریمورک‌های پایتون
🔻 معرفی بهترین فریمورک پایتون کار سختی است زیرا توسعه دهندگان با توجه به مهارت‌هایی که دارند و همچنین نیاز سیستم نرم افزاری، فریمورک مناسب را انتخاب می‌کنند. این مسئله باعث می‌شود هرکدام از فریمورک‌ها به نحوی کاربردی باشند و مقایسه آنها کار سختی باشد، اما شاید بتوان میزان محبوبیت آنها را در بین کاربران بررسی کرد. طبق بررسی‌های انجام شده در چند ماه گذشته، کاربران به آشنایی با Django، Web2Py و TurboGears بیش از سایر فریمورک‌ها تمایل داشته و توانسته‌اند در مدت زمان ثابتی بخش زیادی از طرفداران خود را حفظ کنند. قدرتمند بودن در پشتیبانی از سطوح مختلف توسعه نرم افزار و سایر ویژگی‌های این فریمورک‌ها باعث شده توسعه دهندگان پایتون از آنها استفاده کنند. طبق آنچه که در این مطلب بررسی کردیم شاید بتوان فریمورک‌های پایتون را بر اساس ویژگی‌های زیر تقسیم بندی کرد:
◉ پشتیبانی از الگوی MVC:
Django
Web2Py
TurboGears
◉ پشتیبانی از پایگاه داده های مختلف:
Bottle
TurboGears
Django
◉ داشتن کتابخانه های مختلف:
TurboGears
Django
Flask
🔗 منبع: سون لرن
@BIMining
🔻 معرفی بهترین فریمورک پایتون کار سختی است زیرا توسعه دهندگان با توجه به مهارت‌هایی که دارند و همچنین نیاز سیستم نرم افزاری، فریمورک مناسب را انتخاب می‌کنند. این مسئله باعث می‌شود هرکدام از فریمورک‌ها به نحوی کاربردی باشند و مقایسه آنها کار سختی باشد، اما شاید بتوان میزان محبوبیت آنها را در بین کاربران بررسی کرد. طبق بررسی‌های انجام شده در چند ماه گذشته، کاربران به آشنایی با Django، Web2Py و TurboGears بیش از سایر فریمورک‌ها تمایل داشته و توانسته‌اند در مدت زمان ثابتی بخش زیادی از طرفداران خود را حفظ کنند. قدرتمند بودن در پشتیبانی از سطوح مختلف توسعه نرم افزار و سایر ویژگی‌های این فریمورک‌ها باعث شده توسعه دهندگان پایتون از آنها استفاده کنند. طبق آنچه که در این مطلب بررسی کردیم شاید بتوان فریمورک‌های پایتون را بر اساس ویژگی‌های زیر تقسیم بندی کرد:
◉ پشتیبانی از الگوی MVC:
Django
Web2Py
TurboGears
◉ پشتیبانی از پایگاه داده های مختلف:
Bottle
TurboGears
Django
◉ داشتن کتابخانه های مختلف:
TurboGears
Django
Flask
🔗 منبع: سون لرن
@BIMining
Post #1192
7.1K
Post #1190
5.38K
Post #1189
5.26K
✅ بخش گفتگوی زنده برنامه طلوع شبکه ٤ سیما روز یکشنبه مورخ 1399/07/27 ساعت 9:30 با موضوع "کاربرد بیگ دیتا در صنعت "
@BIMining
@BIMining
Post #1188
7.1K
Post #1187
5.85K
✅ مفاهیم بسیار کلیدی در حوزه Data Science که متخصصان این حوزه بایستی به آن مسلط و آگاه باشند
@BIMining
@BIMining
Post #1186
5.01K
✅ما تو شرکت مگنت(یکی از زیر مجموعه‌های گروه حصین) برای فرصت شغلی ⭐ توسعه دهنده‌ی هوش تجاری(BI)⭐ به دنبال جذب افرادی هستیم که ویژگی و مهارت‌های گفته شده رو داشته باشد:
@BIMining
_ ویژگی‌هایی که مهمهِ و باید حتماً داشته باشی:
🔅 روی SQL و MS-SQL Server تسلط داشته باشی.
🔅 بتونی کوئری‌های بهینه بنویسی.
🔅 تو بحث توسعه، اصلاح و نگهداری فرآیندهای استخراج، انتقال و بارگذاری ETL حسابی وارد باشی.
🔅 به ابزارهای SSIS، SSRS و SSAS مسلط باشی.
@BIMining
_ کارهایی که مسئولیتش به عهده‌ی شماست:
📌 پیاده‌سازی و توسعه پلتفرم‌های هوش تجاری رو انجام بدی.
📌 نگهداری و مانیتورینگ دیتابیس‌ها رو به عهده بگیری.
📌 روزانه داده‌ها به سیستم هوش تجاری رو هم انجام بدی.
📌 برای تحلیل داده‌ها کوئری بزنی!😊
📢 خیلی دوست داریم مشتاق ِ یادگیری باشی و تو طراحی داشبورد بتونی بهمون کمک کنی!
🌐 اگه دوست داری با ما همکاری کنی همين الان رزومه‌ت رو برامون به آی دی تلگرام یا ایمیل زیر بفرست:
@HasinHR
job@hasin.ir
@BIMining
_ ویژگی‌هایی که مهمهِ و باید حتماً داشته باشی:
🔅 روی SQL و MS-SQL Server تسلط داشته باشی.
🔅 بتونی کوئری‌های بهینه بنویسی.
🔅 تو بحث توسعه، اصلاح و نگهداری فرآیندهای استخراج، انتقال و بارگذاری ETL حسابی وارد باشی.
🔅 به ابزارهای SSIS، SSRS و SSAS مسلط باشی.
@BIMining
_ کارهایی که مسئولیتش به عهده‌ی شماست:
📌 پیاده‌سازی و توسعه پلتفرم‌های هوش تجاری رو انجام بدی.
📌 نگهداری و مانیتورینگ دیتابیس‌ها رو به عهده بگیری.
📌 روزانه داده‌ها به سیستم هوش تجاری رو هم انجام بدی.
📌 برای تحلیل داده‌ها کوئری بزنی!😊
📢 خیلی دوست داریم مشتاق ِ یادگیری باشی و تو طراحی داشبورد بتونی بهمون کمک کنی!
🌐 اگه دوست داری با ما همکاری کنی همين الان رزومه‌ت رو برامون به آی دی تلگرام یا ایمیل زیر بفرست:
@HasinHR
job@hasin.ir
Post #1185
6.57K
Post #1184
5.81K
✅ 💻 تفاوت CPU , GPU , TPU :
🔶 CPU - Central Processing Unit
سی پی یو یا واحد پردازشگر مرکزی به عنوان مغز کامپیوتر مسئول عملیات ریاضی و منطقی درون کامپیوتر است و برای حل مسائل محاسباتی بسیار کارا است. سی پی یو قادر به پردازش دهها عملیات در هر چرخه است. ابعاد داده معمولا واحد داده 1*1 است.
🔶 GPU - Graphics Processing Unit
جی پی یو یا واحد پردازشگر گرافیک به اجرای برنامه های خاصی مانند بازی ها، ویرایش عکس/ ویدئو، انیمیشن، تحقیقات علمی، نرم افزارهای تحلیلی و یادگیری عمیق می پردازد که نیاز به تصویر کشیدن نتایج گرافیکی با مقدار زیادی داده دارند. سی پی یو نیز می تواند این وظایف را انجام دهد، اما جی پی یو بسیار بهتر قادر به انجام آنهاست. زیرا جی پی یو دهها هزار عملیات را در هر چرخه انجام می دهد و ابعاد داده عموما، واحد داده 1*N است.
🔶 TPU - Tensor Processing Unit
تی پی یو یا واحد پردازش تنسور پردازشگرهایی هستند که برای وظایف یادگیری ماشین و یادگیری عمیق طراحی شده اند و به طور خاص برای استفاده از تنسور فلو توسعه یافته است تنسورفلو یک پلت فرم یادگیری ماشین منبع باز است که توسط گوگل توسعه یافته است.
@BIMining
🔶 CPU - Central Processing Unit
سی پی یو یا واحد پردازشگر مرکزی به عنوان مغز کامپیوتر مسئول عملیات ریاضی و منطقی درون کامپیوتر است و برای حل مسائل محاسباتی بسیار کارا است. سی پی یو قادر به پردازش دهها عملیات در هر چرخه است. ابعاد داده معمولا واحد داده 1*1 است.
🔶 GPU - Graphics Processing Unit
جی پی یو یا واحد پردازشگر گرافیک به اجرای برنامه های خاصی مانند بازی ها، ویرایش عکس/ ویدئو، انیمیشن، تحقیقات علمی، نرم افزارهای تحلیلی و یادگیری عمیق می پردازد که نیاز به تصویر کشیدن نتایج گرافیکی با مقدار زیادی داده دارند. سی پی یو نیز می تواند این وظایف را انجام دهد، اما جی پی یو بسیار بهتر قادر به انجام آنهاست. زیرا جی پی یو دهها هزار عملیات را در هر چرخه انجام می دهد و ابعاد داده عموما، واحد داده 1*N است.
🔶 TPU - Tensor Processing Unit
تی پی یو یا واحد پردازش تنسور پردازشگرهایی هستند که برای وظایف یادگیری ماشین و یادگیری عمیق طراحی شده اند و به طور خاص برای استفاده از تنسور فلو توسعه یافته است تنسورفلو یک پلت فرم یادگیری ماشین منبع باز است که توسط گوگل توسعه یافته است.
@BIMining
- 👍 2
Post #1183
3.34K
✅✅✅موقعیت شغلی تحلیلگر داده در اپلیکیشن آپ!
▪️شرح شغل
• طراحی مدل قیمت گذاری بر اساس پارامترهای سرویس و رفتار کاربران
• استفاده از مدل‌های داده کاوی متناسب با هر سرویس
• ارزیابی منابع داده و شیوههای گردآوری دیتا در جهت بهبود
• طراحی و اجرای نظرسنجی‌های مورد نیاز در حوزه کسب و کار
• یافتن مفاهیم عمیق از روندهای داده و استفاده از آنها در کسب و کار
▪️نیازمندی‌ها:
• مدرک کارشناسی ارشد در یکی از رشته‌های آمار، ریاضی یا علوم کامپیوتر
• حداقل 3 سال سابقه کار مشابه
• توانایی حل مسأله
• تجربه کار با نرم افزارهای آماری (SPSS، R، SAS، ...) و یا زبانهای برنامه نویسی علم داده (Python، ...)
• توانایی استفاده از مفاهیم پیشرفته علم آمار (رگرسیون، سری‌های زمانی، آزمون‌های آماری و ...)
ارسال رزومه به e.kiyaninejad@asanpardakht.ir
@BIMining
▪️شرح شغل
• طراحی مدل قیمت گذاری بر اساس پارامترهای سرویس و رفتار کاربران
• استفاده از مدل‌های داده کاوی متناسب با هر سرویس
• ارزیابی منابع داده و شیوههای گردآوری دیتا در جهت بهبود
• طراحی و اجرای نظرسنجی‌های مورد نیاز در حوزه کسب و کار
• یافتن مفاهیم عمیق از روندهای داده و استفاده از آنها در کسب و کار
▪️نیازمندی‌ها:
• مدرک کارشناسی ارشد در یکی از رشته‌های آمار، ریاضی یا علوم کامپیوتر
• حداقل 3 سال سابقه کار مشابه
• توانایی حل مسأله
• تجربه کار با نرم افزارهای آماری (SPSS، R، SAS، ...) و یا زبانهای برنامه نویسی علم داده (Python، ...)
• توانایی استفاده از مفاهیم پیشرفته علم آمار (رگرسیون، سری‌های زمانی، آزمون‌های آماری و ...)
ارسال رزومه به e.kiyaninejad@asanpardakht.ir
@BIMining
Post #1181
2.62K
✅برنامه لایواینستا روز چهارشنبه ٥ شهریورماه ١٣٩٩ ساعت ١٩
تاثیر و جایگاه علم داده در حوزه های بانکی و
نقشه راه علم داده
@BIMining
تاثیر و جایگاه علم داده در حوزه های بانکی و
نقشه راه علم داده
@BIMining
Post #1180
3.7K
✅ فعالیتهای دانشمند داده (Data Scientist ) در بخش های مختلف!!!!
نکته جالب اینکه بیش از ٧٠ درصد فعالیتهای حوزه علم داده که در این شکل نشان داده شده است در زمینه جمع اوری و پاکسازی داده هاست که خیلی مهم است
@BIMining
نکته جالب اینکه بیش از ٧٠ درصد فعالیتهای حوزه علم داده که در این شکل نشان داده شده است در زمینه جمع اوری و پاکسازی داده هاست که خیلی مهم است
@BIMining
- 👍 1
Post #1179
4.98K
✅ پیاده سازی اکوسیستم عملیاتی بیگ دیتا در یکی از بزرگترین بانک کشور
نمایش به لحظه اطلاعات با استفاده از Apache KAFKA و Hive و HDFS و HADOOP و Apache Spark در نقشه ایران و تحلیل گراف کاوی مشتریان
@BIMining
نمایش به لحظه اطلاعات با استفاده از Apache KAFKA و Hive و HDFS و HADOOP و Apache Spark در نقشه ایران و تحلیل گراف کاوی مشتریان
@BIMining
Post #1177
6.82K
✅ معتبرترین مدرک دوره های Data Science در سال ٢٠٢٠ که بایستی بدانیم !!!
1) 1. IBM Data Science Professional Certification
Access the certification: https://www.coursera.org/professional-certificates/ibm-data-science#courses
2. Tableau Data Scientist | Desktop Specialist
Access the certification: https://www.tableau.com/learn/learning-paths/data-scientist
3) HarvardX’s Data Science Professional Certificate
Access the certification: https://www.edx.org/professional-certificate/harvardx-data-science
4. Business Analytics Specialization
Access the certification: https://www.coursera.org/specializations/business-analytics#courses
6. Advanced Business Analytics Specialization
Access the certification: https://www.coursera.org/specializations/data-analytics-business
6. SAS Academy for Data Science
Access the certifications: https://www.sas.com/en_us/training/academy-data-science.html
7. Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate
Access the certification: https://docs.microsoft.com
@BIMining
1) 1. IBM Data Science Professional Certification
Access the certification: https://www.coursera.org/professional-certificates/ibm-data-science#courses
2. Tableau Data Scientist | Desktop Specialist
Access the certification: https://www.tableau.com/learn/learning-paths/data-scientist
3) HarvardX’s Data Science Professional Certificate
Access the certification: https://www.edx.org/professional-certificate/harvardx-data-science
4. Business Analytics Specialization
Access the certification: https://www.coursera.org/specializations/business-analytics#courses
6. Advanced Business Analytics Specialization
Access the certification: https://www.coursera.org/specializations/data-analytics-business
6. SAS Academy for Data Science
Access the certifications: https://www.sas.com/en_us/training/academy-data-science.html
7. Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate
Access the certification: https://docs.microsoft.com
@BIMining
Post #1176
4.74K
Post #1175
4.38K
Post #1174
4.2K
