TGViewer
مهندسی و علم داده مهندسی و علم داده @bimining · 3.98K subscribers
Post #1193 5.82K
🔷 تقسیم بندی فریمورک‌های پایتون

🔻 معرفی بهترین فریمورک پایتون کار سختی است زیرا توسعه دهندگان با توجه به مهارت‌هایی که دارند و همچنین نیاز سیستم نرم افزاری، فریمورک مناسب را انتخاب می‌کنند. این مسئله باعث می‌شود هرکدام از فریمورک‌ها به نحوی کاربردی باشند و مقایسه آن‌ها کار سختی باشد، اما شاید بتوان میزان محبوبیت آنها را در بین کاربران بررسی کرد. طبق بررسی‌های انجام شده در چند ماه گذشته، کاربران به آشنایی با Django، Web2Py و TurboGears بیش از سایر فریمورک‌ها تمایل داشته و توانسته‌اند در مدت زمان ثابتی بخش زیادی از طرفداران خود را حفظ کنند. قدرتمند بودن در پشتیبانی از سطوح مختلف توسعه نرم افزار و سایر ویژگی‌های این فریمورک‌ها باعث شده توسعه دهندگان پایتون از آن‌ها استفاده کنند. طبق آنچه که در این مطلب بررسی کردیم شاید بتوان فریمورک‌های پایتون را بر اساس ویژگی‌های زیر تقسیم بندی کرد:

‏◉ پشتیبانی از الگوی MVC:
Django
Web2Py
TurboGears

‏◉ پشتیبانی از پایگاه داده های مختلف:
Bottle
TurboGears
Django

‏◉ داشتن کتابخانه های مختلف:
TurboGears
Django
Flask
🔗 منبع: سون لرن

@BIMining
More from @bimining
  1. Oct 1, 2026نکته مهم همین‌جاست: 100M Records ≠ 100M Records Read به همین دلیل: • Partitioning • ORDER…
  2. Oct 1, 2026چطور ClickHouse روی 100 میلیون رکورد Query اجرا می‌کند، بدون اینکه 100 میلیون رکورد را بخو…
  3. Sep 4, 2026قراردادی برای اینکه داده، قابل اعتماد بماند؛ Data Contract. در یک سیستم داده، ممکن است یک…
  4. Aug 16, 2026۵ الگوی معماری داده برای ۲۰۲۶ بحث ابزار نیست، بحث الگوست. الگوی غلط = خط لولهٔ مرده. ۱. لا…
  5. Jul 18, 2026ابزار dbt (Data Build Tool) در حال تسخیر دنیای مهندسی داده است. در ادامه لینک قیلمهای آموز…
  6. Jul 11, 2026معماری مدالیون(Medallion Architecture)، سیر تحول داده‌ها را از حالت خام اولیه تا نسخه‌ای ک…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →