شناسایی تصاویر سوء استفاده از کودکان با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی (AI) با اسکن تصاویر بر روی گوشی تلفن همراه و رایانه های مظنونان، به پلیس برای شناسایی سریع متهمان کمک می کند.
برای محکوم کردن مظنونان به سوء استفاده از کودکان، به تصاویر مختلفی نیاز است که شناسایی این تصاویر، کاری بسیار زمان بر و نیازمند نیروهای انسانی است.

تیم جرم یابی دیجیتال (Digital Forensics) متروپولیتن (نیویورک) با استفاده از نرم افزار تشخیص تصویر سفارشی، سال گذشته بیش از 53 هزار گوشی تلفن همراه و رایانه را برای بدست آوردن شواهد کافی بر علیه مظنونان مورد بررسی قرار داد.

از این نرم افزار برای شناسایی موادمخدر، اسلحه و مبادله پول در تصاویر و فیلم ها استفاده می شود؛ اما این ابزار در شناسایی آزار و اذیت جنسی کودکان، از کارآیی کافی برخوردار نیست.

یکی از طرح های بلند پروازانه، انتقال این داده های حساس به ارائه دهندگان خدمات ابری مانند خدمات وب آمازون، گوگل یا مایکروسافت است. با همکاری ارائه دهندگان خدمات در سیلیکون ولی، هوش مصنوعی (artificial intelligence) می تواند به گونه ای آموزش ببیند تا بتواند تصاویر سوء استفاده از کودکان را تشخیص دهد.

این کار به متخصصان اجازه می دهد تا از قدرت محاسباتی عظیم این غول های فناوری، برای تجزیه و تحلیل دقیق فیلم ها و تصاویر استفاده کنند.

البته از یک نکته مهم نباید غافل شد: نیروهای پلیس برای ذخیره و بررسی این تصاویر، از دادگاه مجوز ویژه دریافت می کنند، اما انتقال این داده ها به ارائه دهندگان خدمات ابری از جمله آمازون و مایکروسافت، جرم محسوب می شود. ارائه دهندگان خدمات ابری با ذخیره این اطلاعات، در معرض خطر باورنکردنی قرار می گیرند.

کانال @BIMining