TGViewer
مهندسی و علم داده مهندسی و علم داده @bimining · 3.98K subscribers
Post #709 3.46K
#Data_mining
#Neural_Network
#شبکه‌های_عصبی_در #R
پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی در R
شبکه‌های عصبی یکی از شاخه‌های قدرتمند داده‌کاوی است. شبکه‌های عصبی حدودا نیم قرنی است که در دنیای علم مورد استفاده مسائل پیش‌بینی قرار می‌گیرد و امروزه بخشی از یادگیری عمیق یا همان deep learning به حساب می‌آید. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی در R با استفاده از بسته‌ی nnet قابل انجام است. استفاده از این بسته برای پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی در R شروع خوبی است، اما ورود به یادگیری عمیق نیازمند شبکه‌های عصبی پیچیده‌تری است. از بسته‌های یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی پیشرفته‌تر در R می‌توان MXNet، darch و deepnet را نام برد.

برای آشنایی با توابع nnet #ادامه_مطلب_شبکه‌های_عصبی را دنبال کنید.

@BIMining
More from @bimining
  1. Oct 1, 2026نکته مهم همین‌جاست: 100M Records ≠ 100M Records Read به همین دلیل: • Partitioning • ORDER…
  2. Oct 1, 2026چطور ClickHouse روی 100 میلیون رکورد Query اجرا می‌کند، بدون اینکه 100 میلیون رکورد را بخو…
  3. Sep 4, 2026قراردادی برای اینکه داده، قابل اعتماد بماند؛ Data Contract. در یک سیستم داده، ممکن است یک…
  4. Aug 16, 2026۵ الگوی معماری داده برای ۲۰۲۶ بحث ابزار نیست، بحث الگوست. الگوی غلط = خط لولهٔ مرده. ۱. لا…
  5. Jul 18, 2026ابزار dbt (Data Build Tool) در حال تسخیر دنیای مهندسی داده است. در ادامه لینک قیلمهای آموز…
  6. Jul 11, 2026معماری مدالیون(Medallion Architecture)، سیر تحول داده‌ها را از حالت خام اولیه تا نسخه‌ای ک…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →