TGViewer
مهندسی و علم داده مهندسی و علم داده @bimining · 3.98K subscribers
Post #589 1.75K
@BIMining
توابع نرم افزار R برای توزیع‌های احتمالی
#Probability_Distributions
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
هر توزیعی که در نرم افزار R به کار برده شود، چهار تابع دارد. هر توزیع یک نام ریشه دارد (مثلا نام ریشه برای توزیع نرمال norm است) که این نام ریشه با چهار حرف (یکسان برای همه توزیع‌ها) پیشوندی ترکیب می‌شود تا چهار تابع مد نظر برای هر تابع را تعریف کند. معنی چهار حرف پیشوندی برای توزیع‌ها به این شرح است:
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
1️⃣ حرف «p» برای «probability»: تابع توزیع تجمعی (.c.d.f)
2️⃣ حرف «q» برای «quantile»: معکوس تابع توزیع تجمعی
3️⃣ حرف «d» برای «density»: تابع چگالی (.p.f یا .p.d.f)
4️⃣ حرف «r» برای «random»: تولید متغیر تصادفی که از توزیع مد نظر تبعیت می‌کند
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
برای نمونه برای توزیع نرمال، توابع به صورت dnorm، qnorm، pnorm و rnorm هستند. برای مابقی توزیع‌ها نیز به همین شکل توابع ساخته می‌شوند که در ادامه توابع توزیع‌های موجود در پکیج base نرم افزار R آورده شده است:

_________________________________________
🔹Beta
pbeta➖qbeta➖dbeta➖rbeta
_________________________________________
🔹Binomial
pbinom➖qbinom➖dbinom➖rbinom
_________________________________________
🔹Cauchy
pcauchy➖qcauchy➖dcauchy➖rcauchy
_________________________________________
🔹Chi-Square
pchisq➖qchisq➖dchisq➖rchisq
_________________________________________
🔹Exponential
pexp➖qexp➖dexp➖rexp
_________________________________________
🔹F
pf➖qf➖df➖rf
_________________________________________
🔹Gamma
pgamma➖qgamma➖dgamma➖rgamma
_________________________________________
🔹Geometric
pgeom➖qgeom➖dgeom➖rgeom
_________________________________________
🔹Hypergeometric
phyper➖qhyper➖dhyper➖rhyper
_________________________________________
🔹Logistic
plogis➖qlogis➖dlogis➖rlogis
_________________________________________
🔹Log Normal
plnorm➖qlnorm➖dlnorm➖rlnorm
_________________________________________
🔹Negative Binomial
pnbinom➖qnbinom➖dnbinom➖rnbinom
_________________________________________
🔹Normal
pnorm➖qnorm➖dnorm➖rnorm
_________________________________________
🔹Poisson
ppois➖qpois➖dpois➖rpois
_________________________________________
🔹Student t
pt➖qt➖dt➖rt
_________________________________________
🔹Studentized Range
ptukey➖qtukey➖dtukey➖rtukey
_________________________________________
🔹Uniform
punif➖qunif➖dunif➖runif
_________________________________________
🔹Weibull
pweibull➖qweibull➖dweibull➖rweibull
_________________________________________
🔹Wilcoxon Rank Sum Statistic
pwilcox➖qwilcox➖dwilcox➖rwilcox
_________________________________________
🔹Wilcoxon Signed Rank Statistic
psignrank➖qsignrank➖dsignrank➖rsignrank
_________________________________________
@BIMining
More from @bimining
  1. Oct 1, 2026نکته مهم همین‌جاست: 100M Records ≠ 100M Records Read به همین دلیل: • Partitioning • ORDER…
  2. Oct 1, 2026چطور ClickHouse روی 100 میلیون رکورد Query اجرا می‌کند، بدون اینکه 100 میلیون رکورد را بخو…
  3. Sep 4, 2026قراردادی برای اینکه داده، قابل اعتماد بماند؛ Data Contract. در یک سیستم داده، ممکن است یک…
  4. Aug 16, 2026۵ الگوی معماری داده برای ۲۰۲۶ بحث ابزار نیست، بحث الگوست. الگوی غلط = خط لولهٔ مرده. ۱. لا…
  5. Jul 18, 2026ابزار dbt (Data Build Tool) در حال تسخیر دنیای مهندسی داده است. در ادامه لینک قیلمهای آموز…
  6. Jul 11, 2026معماری مدالیون(Medallion Architecture)، سیر تحول داده‌ها را از حالت خام اولیه تا نسخه‌ای ک…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →