TGViewer
مهندسی و علم داده مهندسی و علم داده @bimining · 3.98K subscribers
Post #494 990

Forwarded from ***S@££D***

OLAP و OLTP
با توجه به تکنولوژی های مرتبط در خصوص طراحی و پیاده سازی پایگاه داده ها برای استفاده از سرویس های تحلیلی می توان این پایگاه داده را به دو دسته کلی تقسیم کرد:
OLAP: همان طور که از نام این گروه مشخص است این پایگاه داده ها برای تحلیل و بررسی مورد استفاده قرار می گیرند که طبیعتا طراحی و ساختار آن با پایگاه داده های معمولی متفاوت خواهد بود. مثلا در طراحی این پایگاه داده ها از ایندکس های بیشتری استفاده می شود که سرعت واکشی و دسترسی به اطلاعات افزایش می یابد اما در عین حال سرعت درج و بر روز رسانی کاهش یافته که این مسئله باعث می شود همین کار در پایگاه داده های OLTP مناسب نباشد. معمولا این پایگاه داده را با کلمه DW خاتمه می یابند. DW مخفف عبارت Data warehouse می باشد که بیانگر پایگاه داده هایی است که برای تحلیل طراحی شده اند .
OLTP: این پایگاه داده ها، همان پایگاه داده های اصلی هستند که طبیعتا هر مهندس DBA آن را برای بایگانی و جمع آوری اطلاعات ایجاد می کند. در مبحث BI شما می بایست ابتدا پایگاه داده خود را به صورت ساختار یافته طراحی کنید و سپس برای مباحث DM نسخه جدیدی از آن طراحی کنید البته معمولا در صورتی که پایگاه داده شما به درستی طراحی شده باشد تغییرات زیادی لازم نیست.
مفاهیم مربوط به طراحی OLAP
مهمترین مفهومی که در طراحی سرویس های تحلیلی وجود دارد، مکعب است. مکعب، نمایشی چند بعدی از مقدار کمی مورد تحلیل است. اگر بخواهیم خیلی صریح توضیحی ارائه دهیم، این مثال را در نظر بگیرید که شما می خواهید بدانید هر کالا با چه تعدادی و در چه زمان هایی و توسط چه مشتریانی خریداری شده است. خوب هر کدام از پارامتر ها را یک مقیاس در نظر بگیرید (طول، عرض و ارتفاع) اما نکته قابل توجه این مسئله است که در این مفاهیم می تواند بعد های بیشتری داشت، در این مثال پارامترهای دیگری چون فروشند گان، نوع فروش، سیستم کالا بر، و... پارامترهای دیگری را می توان دخیل کرد اما چون می خواهیم مثال ما ساده باشد همان سه بعد را در نظر می گیریم.
مفهوم بعدی که باید مطرح کنم و همان طور که در تصویر مشخص است، مفهوم Cell است، طبیعتا هر خانه یک موجودیت مستقل نسبت به سایر خانه های مکعب است و هر خانه دارای بعد هایی است که قبلا ذکر کردیم می باشد.
در هر مکعب اندازه هایی وجود دارد که توسط آن می توان در مورد هر سلول تصمیم گرفت و میزان آن را با بقیه سلول ها مقایسه کرد، در مثال ما اندازه ها مانند تعداد فروش، و... است
مفهوم بعدی، بعُد است. درمثال ما طبق توضیحات ارائه گردیده، زمان، تعداد،مشتری ابعاد ما هستند. بعُد در واقع چیزی است که یک اندازه را دسته بندی می کند.
مفهوم آخر، سلسله مراتب است. در کل دو نوع سلسله مراتب داریم متقارن و نامتقارن؛ در سلسله مراتب متقارن فاصله همه ی برگ ها تا ریشه برابر است اما در نامتقارن متفاوت خواهد بود.

🍀🍀🍀🍀🍀
More from @bimining
  1. Oct 1, 2026نکته مهم همین‌جاست: 100M Records ≠ 100M Records Read به همین دلیل: • Partitioning • ORDER…
  2. Oct 1, 2026چطور ClickHouse روی 100 میلیون رکورد Query اجرا می‌کند، بدون اینکه 100 میلیون رکورد را بخو…
  3. Sep 4, 2026قراردادی برای اینکه داده، قابل اعتماد بماند؛ Data Contract. در یک سیستم داده، ممکن است یک…
  4. Aug 16, 2026۵ الگوی معماری داده برای ۲۰۲۶ بحث ابزار نیست، بحث الگوست. الگوی غلط = خط لولهٔ مرده. ۱. لا…
  5. Jul 18, 2026ابزار dbt (Data Build Tool) در حال تسخیر دنیای مهندسی داده است. در ادامه لینک قیلمهای آموز…
  6. Jul 11, 2026معماری مدالیون(Medallion Architecture)، سیر تحول داده‌ها را از حالت خام اولیه تا نسخه‌ای ک…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →