TGViewer
مهندسی و علم داده مهندسی و علم داده @bimining · 3.98K subscribers
Post #1289 4.74K
راهی ساده و سرگرم‌کننده برای یادآوری اجزای کلیدی یک استک داده مدرن:

1- انبار داده (Data Warehouse)
مانند یک اتاق ذخیره‌سازی منظم.
✅ داده‌های تمیز و ساختار یافته را ذخیره می‌کند
✅ مناسب برای گزارش‌ها، داشبوردها و تحلیل‌های کسب‌وکار
💡 مثال: Azure Synapse Analytics
2- دریاچه داده (Data Lake)
مانند یک دریاچه بزرگ که همه چیز در آن ریخته می‌شود.
✅ داده‌های خام، نیمه‌ساختاریافته و غیرساختاریافته را نگه می‌دارد
✅ عالی برای علم داده و اکتشاف یادگیری ماشین
💡 مثال: Azure Data Lake Storage
3- کارخانه داده (Data Factory)
مانند یک کارخانه که مواد خام را جابجا و پردازش می‌کند.
✅ داده‌ها را جابجا، تمیز و تبدیل می‌کند
✅ مدیریت جریان‌های ETL/ELT
💡 مثال Azure Data Factory:
4- دیتا بریکس( ATABRICKS)
مانند یک کارگاه قدرتمند آجر.
✅ از Apache Spark برای پردازش داده‌های کلان استفاده می‌کند
✅ برای یادگیری ماشین و تحلیل‌های پیشرفته طراحی شده است
💡 مثال: Azure Databricks
@BIMining
  • ❤ 5
  • 🙏 4
  • 👍 1
More from @bimining
  1. Oct 1, 2026نکته مهم همین‌جاست: 100M Records ≠ 100M Records Read به همین دلیل: • Partitioning • ORDER…
  2. Oct 1, 2026چطور ClickHouse روی 100 میلیون رکورد Query اجرا می‌کند، بدون اینکه 100 میلیون رکورد را بخو…
  3. Sep 4, 2026قراردادی برای اینکه داده، قابل اعتماد بماند؛ Data Contract. در یک سیستم داده، ممکن است یک…
  4. Aug 16, 2026۵ الگوی معماری داده برای ۲۰۲۶ بحث ابزار نیست، بحث الگوست. الگوی غلط = خط لولهٔ مرده. ۱. لا…
  5. Jul 18, 2026ابزار dbt (Data Build Tool) در حال تسخیر دنیای مهندسی داده است. در ادامه لینک قیلمهای آموز…
  6. Jul 11, 2026معماری مدالیون(Medallion Architecture)، سیر تحول داده‌ها را از حالت خام اولیه تا نسخه‌ای ک…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →