دنیای داده بسیار گسترده است، اما دانستن تفاوت این نقش‌ها می‌تواند سردرگمی را دور کند :

۱. تحلیل‌گر داده (Data Analyst)
شما داده‌های خام را به بینش‌های واضح برای تصمیم‌گیری تبدیل می‌کنید.
مناسب برای: افراد کنجکاوی که به الگوها و داشبوردها علاقه دارند.

۲. دانشمند داده (Data Scientist)
شما مدل‌های پیش‌بینی می‌سازید و روندها را با استفاده از آمار و یادگیری ماشین کشف می‌کنید.
مناسب برای: حل‌کنندگان مسئله که به کدنویسی و ریاضیات علاقه دارند.

۳. تحلیل‌گر کسب‌وکار (Business Analyst)
شما پل ارتباطی بین داده و اهداف کسب‌وکار هستید.
مناسب برای: ارتباط‌گیرندگانی که از تحلیل و استراتژی لذت می‌برند.

۴. مهندس یادگیری ماشین (ML Engineer)
شما مدل‌های یادگیری ماشین را در مقیاس وسیع و به‌صورت قابل اطمینان پیاده‌سازی می‌کنید.
مناسب برای: برنامه‌نویسانی که عاشق اتوماسیون، سیستم‌ها و بهره‌وری هستند.

۵. مهندس GenAI
شما اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را برای خلاقیت، اتوماسیون و شخصی‌سازی کاربر توسعه می‌دهید.
مناسب برای: جویندگان ماجراجو که مشتاق ساخت آینده با هوش مصنوعی هستند.
@BIMining