TGViewer
مهندسی و علم داده مهندسی و علم داده @bimining · 3.98K subscribers
Post #1283 4.68K
انبار داده (1980-2010): یک مخزن بزرگ و سازمان‌یافته که برای تحلیل بهینه‌سازی شده است، نه برای تراکنش‌ها. این مرکز فرماندهی هوش تجاری شماست - به دقت سازماندهی شده و بهینه‌سازی شده برای کوئری‌های پیچیده، اما نیاز به داده‌های ساختار یافته و طراحی طرح اولیه قابل توجهی دارد و می‌تواند بسیار پرهزینه باشد.

دریاچه داده (2010-2020): جایگزین انعطاف‌پذیر برای انبارهای داده. یک مخزن ذخیره‌سازی عظیم که داده‌های خام و بدون پردازش را در قالب خود ذخیره می‌کند تا زمانی که نیاز باشد. مناسب برای سازمان‌هایی که با حجم زیادی از انواع مختلف داده‌ها سروکار دارند، اما بدون مدیریت مناسب می‌تواند به باتلاق داده تبدیل شود.

دیتالیک هاوس(2020 تا کنون): یک معماری ترکیبی که بهترین ویژگی‌های هر دو جهان را ارائه می‌دهد. این معماری انعطاف‌پذیری و کارایی اقتصادی دریاچه‌های داده را با قابلیت اطمینان و عملکرد انبارهای داده ترکیب می‌کند. این را می‌توانید به عنوان توانایی ذخیره‌سازی هر چیزی و ساختار آن برای تحلیل هر چیزی تصور کنید.
@BIMining
  • 👍 9
  • 🙏 1
More from @bimining
  1. Oct 1, 2026نکته مهم همین‌جاست: 100M Records ≠ 100M Records Read به همین دلیل: • Partitioning • ORDER…
  2. Oct 1, 2026چطور ClickHouse روی 100 میلیون رکورد Query اجرا می‌کند، بدون اینکه 100 میلیون رکورد را بخو…
  3. Sep 4, 2026قراردادی برای اینکه داده، قابل اعتماد بماند؛ Data Contract. در یک سیستم داده، ممکن است یک…
  4. Aug 16, 2026۵ الگوی معماری داده برای ۲۰۲۶ بحث ابزار نیست، بحث الگوست. الگوی غلط = خط لولهٔ مرده. ۱. لا…
  5. Jul 18, 2026ابزار dbt (Data Build Tool) در حال تسخیر دنیای مهندسی داده است. در ادامه لینک قیلمهای آموز…
  6. Jul 11, 2026معماری مدالیون(Medallion Architecture)، سیر تحول داده‌ها را از حالت خام اولیه تا نسخه‌ای ک…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →