TGViewer
مهندسی و علم داده مهندسی و علم داده @bimining · 3.98K subscribers
Post #1268 3.63K
✅درک ساده‌ی ETL، ELT و EtLT
فرایندهای ETL، ELT و EtLT برای جمع‌آوری، پردازش و ذخیره‌سازی داده‌ها هستند. این روش‌ها برای آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل و تصمیم‌گیری استفاده می‌شوند.

روش ETL (Extract, Transform, Load) در این روش، ابتدا داده‌ها از منابع مختلف استخراج می‌شوند، سپس تبدیل شده و در نهایت به یک انبار داده بارگذاری می‌شوند. به عبارت ساده، داده‌ها قبل از ذخیره‌سازی پردازش کامل می‌شوند.
روش ELT (Extract, Load, Transform) برعکس ETL، در این روش داده‌ها ابتدا به صورت خام به انبار داده منتقل شده و سپس در آنجا پردازش می‌شوند. این روش انعطاف‌پذیری بیشتری برای تغییرات آینده دارد.
روشEtLT (Extract, (small transform), Load, Transform) این روش ترکیبی از ETL و ELT است. بخشی از پردازش داده‌ها قبل از بارگذاری و بخشی دیگر بعد از آن انجام می‌شود.

@BIMining
  • 👍 19
More from @bimining
  1. Oct 1, 2026نکته مهم همین‌جاست: 100M Records ≠ 100M Records Read به همین دلیل: • Partitioning • ORDER…
  2. Oct 1, 2026چطور ClickHouse روی 100 میلیون رکورد Query اجرا می‌کند، بدون اینکه 100 میلیون رکورد را بخو…
  3. Sep 4, 2026قراردادی برای اینکه داده، قابل اعتماد بماند؛ Data Contract. در یک سیستم داده، ممکن است یک…
  4. Aug 16, 2026۵ الگوی معماری داده برای ۲۰۲۶ بحث ابزار نیست، بحث الگوست. الگوی غلط = خط لولهٔ مرده. ۱. لا…
  5. Jul 18, 2026ابزار dbt (Data Build Tool) در حال تسخیر دنیای مهندسی داده است. در ادامه لینک قیلمهای آموز…
  6. Jul 11, 2026معماری مدالیون(Medallion Architecture)، سیر تحول داده‌ها را از حالت خام اولیه تا نسخه‌ای ک…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →