TGViewer
مهندسی و علم داده مهندسی و علم داده @bimining · 3.98K subscribers
Post #1250 5.72K
انبار داده.pdf678.4 KB
✍️مقایسه پلتفرم و معماری انبار داده ، دریاچه داده و دیتالیک هاوس

با توجه به محدودیت های انبار داده و مشکلات عدیده دریاچه داده موجب گردید تا شرکای فناوری Databricks با ادغام راه‌حل‌های خود با Databricks، امکانات کاملی برای ETL، نگهداری داده، هوش تجاری، یادگیری ماشین و حاکمیت داده را فراهم کنند. این ترکیب تکنولوژی به مشتریان این امکان رامی‌دهد تا از قابلیت‌ها و مقیاس‌پذیری پلتفرم Databricks Lakehouse بهره‌برداری نمایند و در عین حال به سرعت نوآوری کرده و برای به دست آوردن راهکارهای ارزشمند از داده استفاده کنند.
پلتفرم دیتالیک هاوس از سال 2021 توسط DataBricks ایجاد شده است و بنظر می آید با توجه به رشد روز افزون کاربرد هوش مصنوعی ، نیازمندی سازمانها و شرکتها به سمت این پلتفرم کاربردی بیشتر خواهد شد.
در این فایل تفاوت سه پلتفرم انبار داده و دریاچه داده و دیتالیک هاوس در حوزه های مختلف نشان داده شده است.
امیدوارم مفید باشد.😉

@BIMining
  • 👍 10
  • ❤ 2
More from @bimining
  1. Oct 1, 2026نکته مهم همین‌جاست: 100M Records ≠ 100M Records Read به همین دلیل: • Partitioning • ORDER…
  2. Oct 1, 2026چطور ClickHouse روی 100 میلیون رکورد Query اجرا می‌کند، بدون اینکه 100 میلیون رکورد را بخو…
  3. Sep 4, 2026قراردادی برای اینکه داده، قابل اعتماد بماند؛ Data Contract. در یک سیستم داده، ممکن است یک…
  4. Aug 16, 2026۵ الگوی معماری داده برای ۲۰۲۶ بحث ابزار نیست، بحث الگوست. الگوی غلط = خط لولهٔ مرده. ۱. لا…
  5. Jul 18, 2026ابزار dbt (Data Build Tool) در حال تسخیر دنیای مهندسی داده است. در ادامه لینک قیلمهای آموز…
  6. Jul 11, 2026معماری مدالیون(Medallion Architecture)، سیر تحول داده‌ها را از حالت خام اولیه تا نسخه‌ای ک…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →