TGViewer
مهندسی و علم داده مهندسی و علم داده @bimining · 3.98K subscribers
Post #1241 14.8K
✍️✍️تحلیل چرخه عمر (Life Cycle) گارتنر در سال 2023 در حوزه هوش مصنوعی
✍️نویسنده و تحلیلگر: دکتر محمد عالیشاهی ; دکترای هوش مصنوعی دانشگاه تهران و معاونت هوش تجاری و علم داده شرکت بهسازان ملت

✍️این مقاله به تحلیل و بررسی نوآوری‌ها و تکنیک‌های مرتبط با هوش مصنوعی و تاثیرات تحول‌آفرین آنها می‌پردازد. گارتنر، یک سازمان تحقیقاتی است که در گزارش خود در سال 2023، اهمیت و برتری نوآوری‌ها و تکنیک‌هایی که تفاوت قابل توجهی در بهره‌وری و امکانات نظامی به همراه دارند و همچنین محدودیت‌ها و خطرات سامانه‌های ناقص را برطرف می‌کنند را مورد بررسی قرار می‌دهد. استراتژیست های هوش مصنوعی باید توجه کنند که کدام یک از این نوآوری‌ها ارزش بیشتری برای سرمایه‌گذاری دارند.
دو نوع نوآوری GenAI در حال حاضر در صدر بحث‌ها در مورد هوش مصنوعی قرار دارند. استفاده از سیستم‌هایی مانند ChatGPT باعث افزایش بهره‌وری برای توسعه دهندگان دانش و فناوری شده است .

متن کامل مقاله در کانال @BIMining درج شده است.
@BIMining
  • 👍 5
More from @bimining
  1. Oct 1, 2026نکته مهم همین‌جاست: 100M Records ≠ 100M Records Read به همین دلیل: • Partitioning • ORDER…
  2. Oct 1, 2026چطور ClickHouse روی 100 میلیون رکورد Query اجرا می‌کند، بدون اینکه 100 میلیون رکورد را بخو…
  3. Sep 4, 2026قراردادی برای اینکه داده، قابل اعتماد بماند؛ Data Contract. در یک سیستم داده، ممکن است یک…
  4. Aug 16, 2026۵ الگوی معماری داده برای ۲۰۲۶ بحث ابزار نیست، بحث الگوست. الگوی غلط = خط لولهٔ مرده. ۱. لا…
  5. Jul 18, 2026ابزار dbt (Data Build Tool) در حال تسخیر دنیای مهندسی داده است. در ادامه لینک قیلمهای آموز…
  6. Jul 11, 2026معماری مدالیون(Medallion Architecture)، سیر تحول داده‌ها را از حالت خام اولیه تا نسخه‌ای ک…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →