معرفی - Polars
یک کتابخانه دیتافریم منبع باز است که در مارس 2020 منتشر شد. این کتابخانه به دلیل استفاده از زبان برنامه نویسی Rust، از دیگر کتابخانه های این حوزه متمایز است. Rust به طور خاص برای عملکرد و قابلیت های موازی آن انتخاب شد. علاوه بر این، Polars برای چارچوب داده خود به شاخصی تکیه نمی کند و از ارزیابی Lazy پشتیبانی می کند و آن را به یک جایگزین بالقوه برای Pandas برای برخی از کاربران تبدیل می کند.

طبق تست بنچمارک انجام شده توسط H2O.ai، Polars بسیار جلوتر از رقبای خود بود. به عنوان مثال، Polars با تکمیل مجموعه داده‌های 50 گیگابایتی تنها در 143 ثانیه، عملکرد برتری را در وظایف تجمیع نشان داد. در مقایسه، پانداها به دلیل حافظه ناکافی قادر به انجام این کار نبودند.
علاوه بر سرعت، Polars بسیار کاربر پسند است و از یک کد پایه به خوبی نوشته شده برخوردار است. برای کسانی که با کتابخانه هایی مانند dplyr در R آشنا هستند، استفاده از Polars به دلیل نحو مشابه آن، کار آسانی است. به طور کلی، Polars یک راه حل قدرتمند و آسان برای کارهای تجمیع داده ارائه می دهد.


@BIMining